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微软是如何用大数据预测雾霾

发布：青岛达内
来源：互联网
时间：2017-01-03 13:05

全球范围里，有超过半数的人类居住在城市之中，城市化的进程也从未停止过。面对越来越庞大的城市，许多事情已经超出了控制：拥堵的交通，严重的空气污染，让人烦躁的噪音等等。

没有人真正了解城市中到底发生了什么，也没有人真正了解城市里的居民、住户每天在发生什么样的故事。对于城市管理者来说，他们需要更多的信息化方式来了解动态的城市，知晓正在发生的情况，并即时做出反应。

城市计算这门研究正在逐步解决上述的问题。青岛达内小编了解到在微软亚洲研究院主管研究员郑宇的带领下，他和他的团队正在利用城市计算解决各类问题，比如雾霾、噪音、交通拥堵和能耗等问题。尤其是在空气质量分析、监测这一领域里，已经和国内部分政府机构签约，目前预测范围覆盖了全国300多个城市。

所谓城市计算指的是计算机科学以城市为背景，跟城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的新兴领域。更具体的说，城市计算是一个通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战(如环境恶化、交通拥堵、能耗增加、规划落后等)的过程。

用大数据预测雾霾

2016年11月30日，美国计算机学会(ACM)网站公布了2016年该学会在全球范围内评选出的32名杰出科学家，郑宇是入选的两名中国大陆科学家之一。不仅如此，郑宇还是2013年美国《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)评选出的35个35岁以下的全球杰出青年创新者之一。他还是人工智能领域国际顶尖学术期刊ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology的主编，也是到目前为止ACM/IEEE 顶尖学术期刊里唯一在大陆获得博士学位的主编。

据郑宇介绍，城市计算包括城市感知及数据捕获、数据管理、城市数据分析、服务提供四个环节。与自然语言分析和图像处理等“单数据单任务”系统相比，城市计算是一个“多数据多任务”的系统。城市计算中的任务涵盖改进城市规划、缓解交通拥堵、保护自然环境、减少能源消耗等等。

“城市计算最后主要能帮助我们解决3个问题，即理解问题的现状、预测未来和考究历史。以空气质量为例，我们可以根据有限的空气监测站点给出的数据，算出城市每个角落的空气质量分布，了解清楚现状;也可以通过数据预测未来。当然也可以通过这些数据，分析历史：雾霾产生的原因是什么?”郑宇在接受澎湃新闻(#)专访时说。

目前，微软在利用城市计算预测空气质量上，

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