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GitHub发布的一项对140万计算机程序员的研究表明,女性程序员更具实力,却长期遭受性别歧视.
加州州立理工大学和北卡罗来纳州立大学的计算机科学家,收集了2015年4月1日登录GitHub的大约400万GitHub用户的公开信息.GitHub是一个编程代码库,不要求用户透露性别,但研究人员能够利用其他信息以及所谓的"新型性别关联技术"确定其中一部分用户的性别,这一比例略高出35%,约为140万用户.
Pull request(即用户向软件所有者的项目提交代码,如果所有者合并了用户的代码,就相当于用户为这个项目做了贡献)的分析揭示了,女性编码被接受的比例为78.6%,而男性比例为74.6%左右.但是,当女性程序员表明自己的性别后,她们所编代码被接受的可能性降低,同时其支持率直线下降至62.5%左右.
这项研究整体而言非常全面,值得深究.数据集包含的男性pull request数量与男性用户人数不成比例,这与计算机编程领域普遍存在的性别失衡一样.但研究人员表示,Pull request接受率的差异在统计上是显着的.他们将继续探究各种假设以解释该研究结果.
有越来越多的证据表明性别偏见在计算机编程领域大行其道,而一项最新的学术研究提供了新证据.青岛IT培训机构
加州州立理工大学和北卡罗来纳州立大学的计算机科学家,收集了2015年4月1日登录GitHub的大约400万GitHub用户的公开信息.GitHub是一个编程代码库,不要求用户透露性别,但研究人员能够利用其他信息以及所谓的"新型性别关联技术"确定其中一部分用户的性别,这一比例略高出35%,约为140万用户.
Pull request(即用户向软件所有者的项目提交代码,如果所有者合并了用户的代码,就相当于用户为这个项目做了贡献)的分析揭示了,女性编码被接受的比例为78.6%,而男性比例为74.6%左右.但是,当女性程序员表明自己的性别后,她们所编代码被接受的可能性降低,同时其支持率直线下降至62.5%左右.
这项研究整体而言非常全面,值得深究.数据集包含的男性pull request数量与男性用户人数不成比例,这与计算机编程领域普遍存在的性别失衡一样.但研究人员表示,Pull request接受率的差异在统计上是显着的.他们将继续探究各种假设以解释该研究结果.
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2018-05-12
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