假设你是公司的 CEO,你可以提前在公司的办公系统里记录你的手机、平板电脑和笔记本电脑,然后设置一个政策:如果有不是你的其他人靠近你的闲置设备,立刻向你的活跃设备推送一条通知;如果有人拿起或者开始操作你的设备,你的所有设备都会响起警报,公司 IT 部门也会得到通知……
让真实世界像数字世界一样,可索引、可搜索、可查询、可编程和可交互(有点像IFTTT 的逻辑),正是微软正在做的事情.今天在西雅图举行的 Build 2017 开发者大会上,该公司 CEO 萨提亚·纳德拉宣布了一项名为 AI for Workspace Safety 的新技术,旨在帮助企业客户更好地对工作环境,特别是那些高安全级别、高危险的工作环境、资产和人员进行管理.
AI for Workplace Safety 目前仍处于早期测试阶段.它的核心是微软的认知服务 (Cognitive Services),以计算机视觉为主.微软在 Build 上展示了一个建筑行业的场景:
微软认知服务最早出现在两年前.当时微软在自己的服务器里部署了一些训练好的人工智能 API,提供给任何第三方开发者使用.如果你对那个曾经很火的猜年龄应用 How-Old.Net 有印象,它其实就是微软为了推广认知服务,利用其中的人脸识别 API 开发的一个应用场景.到目前,认知服务已经涵盖了计算机视觉、语音识别、语音处理、知识结构和搜索5 个领域共 29 个 API--如果任何人想开发带有人工智能功能的应用、服务,那么认知服务可以说是最适合被拿来搭建的"积木",人工智能界的"乐高".
去年年底,微软整合了一些产品部门和团队以及微软研究院,成立了新的"人工智能和微软研究事业部",由微软研究院创始成员,该公司全球执行副总裁沈向洋博士领导.今年一月,在接受PingWest品玩专访时,沈向洋透露新事业部有一个(很激进的)小目标:3-5 年内实现每年贡献一百亿美元收入.从 AI for Workplace Safety 来看,只用不到半年的时间,微软已经用现有人工智能技术找到了赚钱的市场--企业级市场,或者更具体一点,工业.
他认为,尽管计算机视觉和自然语言理解技术都已经比较先进,但计算机目前尚不能对现实世界形成一个可靠和完整的认知.像 AI for Workplace Safety 这样对现实世界进行初步的索引和建模,似乎是一个靠谱的思路--更别提它的商业前景似乎也不错.
另一件纳德拉和沈向洋都提到的事情,是人工智能的道德问题.
事实上,AI for Workplace Safety 在看起来很高科技和高效率的同时,也很容易让人联想到它在道德方面的弱点:在你工作的时候,如果总有一个人或者计算机在观察着你的一举一动,矫正每一件你没做好的事情……细思极恐.这种感觉其实很像最近在北美上映的"科技惊悚电影"《The Circle》的剧情.电影里,科技公司 Circle 公司开发了一种微型摄像机,可以被藏到世界的每个角落,每一个人,甚至包括 Circle 的员工,都处于公司的监视之下,让人联想起乔治·奥威尔的着作《1984》里的设定.
《The Circle》(是一部大烂片,去看原着就行了)尝试希望说清楚的议题,确实很有讨论的必要:毫无疑问,有一天计算机视觉会被普及到世界的每个角落,当每一台摄像头每秒都可以扫描和识别 2700 万次,每一个麦克风都能随时开启随时倾听,每一个人的每一个举动都被暴露在一个系统的管理之下,每一条记录都被保留在某个"黑盒子"里--数据获取和个人/公共隐私之间的边界,到底应该如何划定?
假设你是公司的 CEO,你可以提前在公司的办公系统里记录你的手机、平板电脑和笔记本电脑,然后设置一个政策:如果有不是你的其他人靠近你的闲置设备,立刻向你的活跃设备推送一条通知;如果有人拿起或者开始操作你的设备,你的所有设备都会响起警报,公司 IT 部门也会得到通知……
让真实世界像数字世界一样,可索引、可搜索、可查询、可编程和可交互(有点像IFTTT 的逻辑),正是微软正在做的事情.今天在西雅图举行的 Build 2017 开发者大会上,该公司 CEO 萨提亚·纳德拉宣布了一项名为 AI for Workspace Safety 的新技术,旨在帮助企业客户更好地对工作环境,特别是那些高安全级别、高危险的工作环境、资产和人员进行管理.
AI for Workplace Safety 目前仍处于早期测试阶段.它的核心是微软的认知服务 (Cognitive Services),以计算机视觉为主.微软在 Build 上展示了一个建筑行业的场景:
微软认知服务最早出现在两年前.当时微软在自己的服务器里部署了一些训练好的人工智能 API,提供给任何第三方开发者使用.如果你对那个曾经很火的猜年龄应用 How-Old.Net 有印象,它其实就是微软为了推广认知服务,利用其中的人脸识别 API 开发的一个应用场景.到目前,认知服务已经涵盖了计算机视觉、语音识别、语音处理、知识结构和搜索5 个领域共 29 个 API--如果任何人想开发带有人工智能功能的应用、服务,那么认知服务可以说是最适合被拿来搭建的"积木",人工智能界的"乐高".
去年年底,微软整合了一些产品部门和团队以及微软研究院,成立了新的"人工智能和微软研究事业部",由微软研究院创始成员,该公司全球执行副总裁沈向洋博士领导.今年一月,在接受PingWest品玩专访时,沈向洋透露新事业部有一个(很激进的)小目标:3-5 年内实现每年贡献一百亿美元收入.从 AI for Workplace Safety 来看,只用不到半年的时间,微软已经用现有人工智能技术找到了赚钱的市场--企业级市场,或者更具体一点,工业.
他认为,尽管计算机视觉和自然语言理解技术都已经比较先进,但计算机目前尚不能对现实世界形成一个可靠和完整的认知.像 AI for Workplace Safety 这样对现实世界进行初步的索引和建模,似乎是一个靠谱的思路--更别提它的商业前景似乎也不错.
另一件纳德拉和沈向洋都提到的事情,是人工智能的道德问题.
事实上,AI for Workplace Safety 在看起来很高科技和高效率的同时,也很容易让人联想到它在道德方面的弱点:在你工作的时候,如果总有一个人或者计算机在观察着你的一举一动,矫正每一件你没做好的事情……细思极恐.这种感觉其实很像最近在北美上映的"科技惊悚电影"《The Circle》的剧情.电影里,科技公司 Circle 公司开发了一种微型摄像机,可以被藏到世界的每个角落,每一个人,甚至包括 Circle 的员工,都处于公司的监视之下,让人联想起乔治·奥威尔的着作《1984》里的设定.
《The Circle》(是一部大烂片,去看原着就行了)尝试希望说清楚的议题,确实很有讨论的必要:毫无疑问,有一天计算机视觉会被普及到世界的每个角落,当每一台摄像头每秒都可以扫描和识别 2700 万次,每一个麦克风都能随时开启随时倾听,每一个人的每一个举动都被暴露在一个系统的管理之下,每一条记录都被保留在某个"黑盒子"里--数据获取和个人/公共隐私之间的边界,到底应该如何划定?