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哪些大数据工具与框架是Java开发者喜欢的？

发布：互联网
来源：互联网
时间：2018-03-17 17:51

在很多情况下,青岛达内培训小编在使用SQL数据库存储或者是检索数据感觉选择是好的.当今IT行业发达的情况下,他们都不再能满足我们的用户要求了,这一切都取决于用例变化的原因了.那么现在我们来讨论一些不同的非SQL存储/处理数据工具,就比如NoSQL数据库,全文搜索引擎,实时流式处理,图形数据库等.

    1、Spark--Apache Software Foundation中最活跃的项目,是一个开源集群计算框架.

    Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,但是两者之间还存在一些不同之处,这些不同之处使Spark在某些工作负载方面表现得更加优越,换句话说,Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载.

    2、Memcached--通用分布式内存缓存系统.

    Memcached是一套分布式快取系统,当初是Danga Interactive为了LiveJournal所发展的,但被许多软件(如MediaWiki)所使用.Memcached作为高速运行的分布式缓存服务器,具有以下的特点:协议简单,基于libevent的事件处理,内置内存存储方式.

    3、MongoDB--的,跨平台的,面向文档的数据库.

    MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库,使用C++语言编写.旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.应用性能高低依赖于数据库性能,MongoDB则是非关系数据库中功能最丰富,最像关系数据库的,随着MongDB 3.4版本发布,其应用场景适用能力得到了进一步拓展.

    4、Elasticsearch--为云构建的分布式RESTful搜索引擎.

    ElasticSearch是基于Lucene的搜索服务器.它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是比较流行的企业级搜索引擎.

    5、Cassandra--开源分布式数据库管理系统,最初是由Facebook开发的,旨在处理许多商品服务器上的大量数据,提供高可用性,没有单点故障.

    6、Redis--开源(BSD许可)内存数据结构存储,用作数据库,缓存和消息代理.Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API.Redis有三个主要使其有别于其它很多竞争对手的特点:Redis是完全在内存中保存数据的数据库,使用磁盘只是为了持久性目的; Redis相比许多键值数据存储系统有相对丰富的数据类型; Redis可以将数据复制到任意数

    7、Hazelcast--基于Java的开源内存数据网格.

    Hazelcast是一种内存数据网格in-memory data grid,提供Java程序员关键任务交易和万亿级内存应用.虽然Hazelcast没有所谓的"Master",但是仍然有一个Leader节点(the oldest member),这个概念与ZooKeeper中的Leader类似,但是实现原理却完全不同.同时,Hazelcast中的数据是分布式的,每一个member持有部分数据和相应的backup数据,这点也与ZooKeeper不同.

    Hazelcast的应用便捷性深受开发者喜欢,但如果要投入使用,还需要慎重考虑.

    8、EHCache--广泛使用的开源Java分布式缓存.主要面向通用缓存、Java EE和轻量级容器.

    9、Hadoop--用Java编写的开源软件框架,用于分布式存储,并对非常大的数据用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群进行高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce.HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算.

    10、Solr--开源企业搜索平台,用Java编写,来自Apache Lucene项目.

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