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中国在人工智能领域有可能超越

发布：互联网
来源：互联网
时间：2018-03-16 14:11

    高盛在近日发布的中国AI报告《China's Rise in Artificial Intelligence》中指出,中国有着仅次于美国的第二大AI生态系统.

    其实中国的AI市场早在2014年左右便开始迅速增长,在2016年集中爆发.青岛达内培训小编虽然中国的人工智能起步较晚,但随着整体科研水平的提高和产业布局的不断深入,我认为未来将会有更多的技术突破和垂直领域的应用.

    中国的AI生态系统

    目前中国AI生态系统包括了大型互联网公司以及新兴AI垂直公司.而从整个产业链来看,AI行业可大体分为芯片和硬件、AI基础服务和算法框架、技术层以及应用层.

    1. 芯片和硬件

    人工智能计算所用到的芯片主要有CPU、GPU、FPGA、ASIC.

    在芯片和硬件方面的玩家主要有:寒武纪科技、深鉴科技、英伟达等,这一点真实遗憾,中国和世界领先的芯片厂商还有较大的差距.

    2. AI基础服务

    AI基础服务指进行深度学习研究,并提供深度学习平台和能力的公司,包括推出AI平台的云计算厂商,如UCloud、阿里云,和其他AI创业公司.

    据了解,UCloud根据AI产品不同阶段分别推出针对"模型训练/验证"阶段的AI-Train产品,用户上传算法和数据集,最终训练出模型;还有针对"在线服务"的AI-Service产品,在模型训练完成,或者是有确认模型后.用户上传模型和推理代码即可使用AI服务.

    阿里云在全球范围内率先实现人工智能技术产业化,推出ET城市大脑、ET医疗大脑、ET工业大脑、ET环境大脑等等.

    3. 算法框架

    算法框架主要玩家是百度、TensorFlow、Caffe和MXnet.

    百度是全球人工智能领域的先行者, 这和技术、海外出身的李彦宏不无关系,前段时间,李彦宏和智能驾驶汽车上了五环,轰动了全中国.2016年,百度便开放自家深度学习平台源代码的第一家中国公司(可以用于语音/面部识别、数据分析、深度学习等方面的PaddlePaddle).如果说,百度已经从一家以搜索为主的互联网公司转变成以人工智能为主要驱动的科技公司,毫不为过.

    4. 技术层

    包含了AI的一些通用技术,如计算机视觉、语音识别与自然语言处理等.语音识别这个领域中国的科大讯飞已经具备了和全球领先的技术底蕴和应用场景,他们的技术连中国的方言都能听得懂,简直碉堡了.

    5. 应用层

    包括AI在各行业和场景的应用,AI 为业界各个领域赋能.任何一个网友你别急,不出三年,你每天的生活都离不开人工智能了.

    中国的AI公司更多关注与计算机视觉以及语音识别领域.其中视觉识别无论是从企业数量还是从企业获投金额,都是AI产业中获关注度较高的一个领域.

    从技术层面上看,视觉识别主要有生物识别(人脸、指纹、瞳孔)、物体识别(车牌等)、符号识别(字符)、视频识别(即动态图像识别)几大类.

    目前,视觉识别在生物识别方面,包括指纹识别、人脸识别、瞳孔识别方面技术成熟度较高、行业应用较为广泛.但在物体识别方面,由于物体种类繁多、特征多样,技术成熟度还较低.

    应用层的主要玩家有商汤科技、码隆科技、依图、Face++、旷视、图谱、格灵深瞳.

    有人说,人工智能即将带来一场工业革命.我认为,人工智能是比互联网、移动互联网更大体量一次全方位的新技术革命.因为互联网解决的只是信息沟通的壁垒,比如社交、电商、O2O等,而人工智能则站是在互联网这个巨人的肩膀上,让许多产品变得像人一样智能化,彻底地解放人的双手和双脚.

    如今,我们这一代人正站在人工智能的风口上,可以看到人工智能正在为各个行业赋能.而作为拥有全球第二大AI生态系统的中国,即将迎来一个又一个的大突破.

    而中国在高科技各行各业正在领先全球,比如上网用户最多,智能手机最多,新能源电动汽车保有量世界第一、共享单车世界绝对领先,这些"第一"可以为人工智能提供庞大而真实底层数据和硬件基础,基于此,我认为中国在人工智能领域极有可能成为全球第一.

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