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大话：人工智能、大数据、物联网

发布：互联网
来源：互联网
时间：2017-09-25 16:53

人工智能也好、大数据也好、物联网以及云计算也好,彼此之间皆存在着千丝万缕的关系!

这里简单以当下风风火火的人工智能为例!

    人工智能(Artificial Intelligence)简称AI,AI能根据大量的历史资料和实时观察(real-time observation)找出对于未来预测性的洞察(predictive insights).

    青岛达内：如今人工智能商业化正在快速推进中,比如我们所知道和了解的人像识别、图象识别技术等.

    此类技术也已经在金融、物联网行业得到广泛应用!

    对于未来而言,人工智能会在人类生活的方方面面,发挥越来越多的作用,也会刷更多的存在感,慢慢的更会懂我们很多.

    不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现,比如刷脸支付已经在来的路上了!

    不得不说的人工智能背后的基石:大数据

    大数据是人工智能的基石,目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上,即对大数据进行训练,并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律.

    简单而言何为大数据?

    虽然很多人将其定义为"大数据就是大规模的数据".

    但是,这个说法并不准确!

    "大规模"只是指数据的量而言.

    数据量大,并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值.

    例如:地球绕太阳运转的过程中,每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置,可以得到大量数据.可如果只有这样的数据,其实并没有太多可以挖掘的价值!

    大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结,今天我们常说的大数据其实是在2000年后,因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据:

    信息交换:据估算,从1986年到2007年这20年间,地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍,这些信息的数字化程度,则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%.在数字化信息爆炸式增长的过程里,每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据.

    信息存储:全球信息存储能力大约每3年翻一番.从1986年到2007年这20年间,全球信息存储能力增加了约120倍,所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%.1986年时,即便用上我们所有的信息载体、存储手段,我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%,而2007年这个数字已经增长到大约16%.信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间.

    信息处理:有了海量的信息获取能力和信息存储能力,我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力.谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时,也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群.

    大数据在应用层面:大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策.

    美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图

    大话:人工智能、大数据、物联网

    延伸阅读:聊天机器人竟自创语言"对话" 脸书将其紧急关停

    实际上人工智能的发展,离不开海量数据进行训练,究其根本大数据的循环往复无数次的训练才有了人工+智能!

    没有人工智能的物联网:没戏

    物流网让人工智能更准确

    物联网:英文名为Internet of Things,可以简单地理解为物物相连的互联网.

    物联网主要通过各种设备(比如RFID,传感器,二维码等)的接口将现实世界的物体连接到互联网上,或者使它们互相连接,以实现信息的传递和处理.

    对于人工智能而言,物联网(IoT)其实肩负了一个至关重要的任务:资料收集

    概念上,物联网可连接大量不同的设备及装置,包括:家用电器和穿戴式设备.嵌入在各个产品中的传感器(sensor)便会不断地将新数据上传至云端.这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析,以生成所需要的信息并继续积累知识.

    互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界,物联网将会把两个世界融为一体.

    物联网的终极效果是万物互联,不仅仅是人机和信息的交互,还有更深入的生物功能识别读取等等!

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