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人工智能的长期目标是建立人类水平的人工智能,由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究,形成交叉学科智能科学.脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理,建立脑模型,揭示人脑的本质.认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学.青岛达内培训：人工智能研究用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能.智能科学不仅要进行功能仿真,而且要从机理上研究,探索智能的新概念、新理论、新方法.
人工智能的研究一旦取得突破性进展,将会对信息时代产生重大影响,对人类文明产生重大影响.科学发展到今天,一方面是高度分化,学科在不断细分,新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合,更多地呈现交叉和综合的趋势,新兴学科和交叉学科不断涌现.大学科交叉的这种普遍趋势,在人工智能学科方面表现尤其突出.由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理,形成交叉学科智能科学.学科交叉将催生更多的研究成果,对于人工智能学科整体而言,要有所突破,需要多个学科合作协同,在交叉学科研究中实现创新.
人工智能的发展前景
1、人工智能的发展趋势
技术的发展总是超乎人们的想象,要准确地预测人工智能的未来是不可能的.但是,从目前的一些前瞻性研究可以看出,未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感.
2、人工智能的发展潜力巨大
人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始,离我们的目标还很遥远.
(1)自动推理是人工智能最经典的研究分支,其基本理论是人工智能其它分支的共同基础.
(2)机器学习的研究取得长足的发展.许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcement learning等.
(3)自然语言处理是AI技术应用于实际领域的典型范例,经过A I研究人员的艰苦努力,这一领域已获得了大量令人瞩目的理论与应用成果.许多产品已经进入了众多领域.智能信息检索技术在Internet技术的影响下,近年来迅猛发展,已经成为了AI的一个独立研究分支.
人工智能的发展前景
1、人工智能的发展趋势
技术的发展总是超乎人们的想象,要准确地预测人工智能的未来是不可能的.但是,从目前的一些前瞻性研究可以看出,未来人工智能可能会向以下几个方面发展:模糊处理、并行化、神经网络和机器情感.
2、人工智能的发展潜力巨大
人工智能作为一个整体的研究才刚刚开始,离我们的目标还很遥远.
(1)自动推理是人工智能最经典的研究分支,其基本理论是人工智能其它分支的共同基础.
(2)机器学习的研究取得长足的发展.许多新的学习方法相继问世并获得了成功的应用,如增强学习算法、reinforcement learning等.
(3)自然语言处理是AI技术应用于实际领域的典型范例,经过A I研究人员的艰苦努力,这一领域已获得了大量令人瞩目的理论与应用成果.许多产品已经进入了众多领域.智能信息检索技术在Internet技术的影响下,近年来迅猛发展,已经成为了AI的一个独立研究分支.
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2023-03-09
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