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没有编程基础,那就要学一、两门语言,例如C++/Python/Java等,这都是机器学习中要学到的语言,青岛IT培训比较建议你去看Python先,看完直接学习C++,这会对你的编程语言学习会有很大好处.
我们要了解下机器学习的定义,机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科.机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动"学习"的算法.机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法.因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论.算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法.
对于学习机器学习,你看到这是一门综合性学科,里面包含了概率与统计、最优化、凸函数、信息论等内容,别被这些大块头吓蒙了,入门可以先看《概率与统计》,陈希孺教授写的,比较薄的一本教材.
当你开始入门机器学习后,你可以尝试到Kaggle上参加比赛项目如泰坦尼克号生存分析或预测房价等,利用Python的sklearn、keras、numpy或pandas等package去构建自己的模型,如果能够在这些入门比赛中获得top30%名次后,说明你真正踏入实战了,其余更多地需要自己去摸索,也欢迎讨论一起学习.
对于学习机器学习,你看到这是一门综合性学科,里面包含了概率与统计、最优化、凸函数、信息论等内容,别被这些大块头吓蒙了,入门可以先看《概率与统计》,陈希孺教授写的,比较薄的一本教材.
当你开始入门机器学习后,你可以尝试到Kaggle上参加比赛项目如泰坦尼克号生存分析或预测房价等,利用Python的sklearn、keras、numpy或pandas等package去构建自己的模型,如果能够在这些入门比赛中获得top30%名次后,说明你真正踏入实战了,其余更多地需要自己去摸索,也欢迎讨论一起学习.
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2019-09-26
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