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未来10年，人工智能将成为具破坏性的技术！

发布：互联网
来源：互联网
时间：2018-03-19 18:44

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产和交易各环节,引发财务与金融重大变革.随着机器学习、数据挖掘和认知计算等学科的高速发展,人工智能正在改变金融服务方式和财务管理规则."人工智能+财资"利用关键技术和核心能力,以及场景应用,引领新一波的数字颠覆浪潮,达内培训：进一步推进企业持续数字化转型.本周,财资一家将推出"人工智能+财资"系列主题文章,敬请关注!

    尤瓦尔·赫拉利在《未来简史》中说道,未来,人类将面临三大问题:生物本身就是算法,生命是不断处理数据的过程;意识与智能的分离;拥有大数据积累的外部环境将比我们自己更了解自己.未来算法可以决定一切,人类的决策权将逐步移交到人工智能的手中,其中不仅包括世界问题的决定,甚至是我们私人生活中的决定,都会听从算法的建议.

    大数据、云计算、区块链、人工智能??这些名词从提出至今,已从空洞的概念深入到生产和交易的各个领域,并逐渐改变着认知世界和商业世界.我们正面临一次技术革命,它将从根本上改变人们的生活、工作和交互方式.随着机器学习、数据挖掘和认知计算等学科的高速发展, 人工智能正在改变商业领域的服务方式和游戏规则.在财资领域,无论是财务管理还是金融服务,借助人工智能可以在信息采集、支付结算与清算、头寸与现金流预测、风控模型、投资决策和资产管理等方面大幅提升财资效能.

    人工智能成为经济发展的新引擎.人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产和交易活动各环节,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式,引发财务与金融的重大变革.人工智能正在引领新一波的数字颠覆浪潮,行业和企业将面临持续数字化转型.要经受住这一颠覆,企业领导人、CFOs和财资管理者需要积极应对瞬息万变的技术变革,并将其应用到日常的工作场景.

    智慧工业、智慧农业、智慧医疗、智慧金融、智慧城市、智能机器等纷纷被提出或将实现.第四次工业革命正在全球兴起,这是一次以数据智能和人工智能为主导的全产业升级,将大大提升生产效率和交易效率.

    Gartner发布的2017年度新兴技术成熟度曲线揭示了未来5~10年的三方面技术趋势, 一是无处不在的人工智能(AI),二是身临其境的体验,三是数字化平台.这三个方面的汇聚会带来有竞争力的商业生态.

    ▲ 2017新兴技术成熟度曲线;来源:Gartner 2017年7月

    Gartner认为,未来10年,人工智能将成为破坏性级别的技术,主要是因为卓越的计算能力、漫无边际的数据集、深度神经网络领域的超乎寻常的进步.机器学习、深度学习正处于期望膨胀的高峰期,未来2~5年将成为主流应用技术.机器学习将广泛应用于自动化领域、药物研究、客户关系管理、供应链优化、预见性维护、操作效能、反欺诈、自动驾驶、资源优化等领域展现的商业和社会场景.通过运用AI技术,人类可以充分利用数据对AI进行训练,解决若干人类效率低或难以解决的问题.

    回顾人工智能的发展历史,第一次低谷遇到的瓶颈是对于认知算法的基础性障碍,而第二次低谷遇到的瓶颈是计算成本和数据成本问题.这一波人工智能的兴起源于计算能力、数据资源和核心算法等先决条件的成熟与催化.互联网的普及和物联网的渗透率提高,积累了大量数据资源,根据IDC的数字宇宙报告,全球所有信息数据中90%产生于近几年,数据总量正在以指数形式增长.这为训练算法,实现人工智能提供了燃料.云计算和GPU/FPGA并行计算等底层产品的出现和应用,加速了深度学习过程使得集中化的数据计算处理能力变得前所未有的强大.深度学习技术使得感知人工智能达到商用化水平,其带来算法上的突破,使得复杂任务分类准确率大幅提升,从而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、语音识别技术的快速发展.

    ▲ 全球数据总量发展趋势(EB);来源:IDC数字宇宙报告

    据Statista预计,全球人工智能市场规模未来10年将保持年均50.7%的速度增长,到2025年,全球规模将达369亿美元.埃森哲预测,到2035年, 人工智能将使12个发达经济体年度经济增长率提高1倍,有潜力拉动中国经济增长率上升1.6个百分点.据普华永道数据,到2030年,人工智能的加速发展将使全球GDP增长14%,相当于15.7万亿美元.

    目前,人工智能在医疗、汽车、金融、零售、安防、教育、家居、机器人等行业都有了具体的落地产品.在财务与资金管理领域,企业也应用人工智能(机器学习、图谱计算、自然语言处理、智能机器人等)在自动化、智能化流程处理,包括应用智能财务机器人来进行开票、对账、交易与会计处理,应用深度学习来进行现金流预测、头寸智能管理和辅助决策等,应用知识图谱和图谱计算技术来进行风险管理、供应链金融管理和投融资管理等.

    从人工智能产业链来看,基础层是资源支持层,由运算平台和数据工厂组成;技术层是通过不同类型的算法建立模型,形成有效的可供应用的技术;应用层是利用AI技术为用户提供智能化的服务和产品.目前,基础层、技术层、应用层均实现突破,人工智能加速爆发和重塑各行业,且应用优先爆发于数据化程度高的行业或场景.如在金融领域最先获得应用的技术应该是人工智能中最成熟的技术.

    ▲ 人工智能的产业链结构示意图;来源:普华永道

    人工智能作为引领未来的战略性技术,将应用到经济社会的各个领域,形成"人工智能+",深刻影响生产、生活的各个方面.各国纷纷强化部署人工智能并制定发展战略,中国还颁布了一系列政策支持.(具体政策列表请见财资一家微信)

    2017年7月,国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》(简称《规划》),标志着人工智能提升至国家战略高度.根据《规划》,加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业,促进人工智能与各产业领域深度融合,形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态.数据和知识成为经济增长的第一要素,人机协同成为主流生产和服务方式,跨界融合成为重要经济模式,共创分享成为经济生态基本特征,个性化需求与定制成为消费新潮流,生产率大幅提升,引领产业向高端价值链迈进,有力支撑实体经济发展,全面提升经济发展质量和效益.

    人工智能成为经济发展的新引擎,并不是一个单独的存在,而必须要和其他产业结合起来才能创造提升效率,创造价值.未来将不存在所谓的人工智能,而是人工智能和其他产业的融合,也就是AI+.

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