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AI人才薪酬那么高,你想转行吗?
- 发布:互联网
- 来源:互联网
- 时间:2017-11-02 19:12
从各大巨头前赴后继地拥抱人工智能,达内培训:到全球范围内人工智能企业一轮又一轮的新融资,无不标识着整个行业的欣欣向荣.
但这一波人工智能的大爆发,不只体现在巨头和融资上,也反应在相关人才的薪酬里.
近日,纽约时报调查指出--普通AI专家(刚走出校门的博士或硕士),有几年工作经验的人,一年可以拿到30万-50万美元(甚至更多)的薪水以及公司股票.
| AI人才薪酬水涨船高
随着这一轮深度学习的带动,人工智能这几年来高速发展,整个市场对人才的需求激增.
科技行业巨头们在人工智能上押了巨额赌注,从智能手机到物联网,从智能医疗到自动驾驶,无不寄予厚望.
在这种形势下,业内大牛收到的薪水和公司股份可以说一个比一个吓人.
即便在一个从来不忌讳在高端人才上花大钱的行业来说,也是令人震惊的.
举例来说,2016年6月底曾在微软研究院(MSR)效力多年的孙剑博士以"八位数年薪+两位数股权"加入国内人工智能创业公司Face++(旷世科技).
再如,2016年底斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞加盟Google并将领导云计算集团旗下新成立的机器学习部门,据传年薪到了300万美元.
而在2014年加入百度的吴恩达,作为百度首席科学家,其主要负责百度研究院的领导工作,尤其是Baidu Brain计划,据披露百度开出的年薪高达1200万美元.
但是相比其Google前员工Anthony Levandowski,这些还只是算小数目.近日据Google披露,在其加入优步Uber之前,曾获得了超过1.2亿美元的奖励.
而对于一般性岗位而言,据拉勾网数据报告称:
5-10年工作经验的从事人工智能工作薪资达到3.05万/月,一般的开发岗位在2.3 万/月.
10年以上人工智能从业者的薪资平均达4万元/月,一般的开发岗只有3万/月.
| AI人才供不应求
这俩年来,随着云计算基础设施的强大和神经网络研究成本降低,人工智能正在走入更多领域.
但该领域的主导者为谷歌、Facebook、微软、亚马逊、百度、腾讯、阿里等巨头企业,但一批围绕着人工智能的初创企业也如雨后春笋般发展起来.
从国内来看,近几年来各大IT巨头相继布局AI领域.
百度研究院四大实验室硅谷人工智能实验室(SVAIL)、深度学习实验室(IDL)、大数据实验室(BDL)与AR实验室相继成立.
虽然此前已有优图实验室、What Lab、微信北京研发中心、智能计算与搜索实验室,腾讯在2016年还成立了AI lab,计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习为主要研究方向.
阿里核心AI基础技术的提供者iDST(数据科学与技术研究院)成立于2014年,阿里巴巴人工智能实验室成立于2016年,更多地偏向消费级产品.
与此同时,垂直领域企业也百花齐放,出门问问、face++、脸云科技、商汤科技、图森、蓦然认知等企业纷纷成立.
不过不管是巨头还是初创企业,它们都面临着人才短缺的问题,不管是大公司还是创业公司都在努力将尽可能多的人才招至麾下.
蒙特利尔独立实验室Element AI称,在全球范围内,掌握必要技术能够认真从事AI研究的人不到1万人.
2014年,Google以6.5亿美元的价格收购了当时员工大约50人的AI实验室DeepMind.根据该公司最近在英国公布的年度财务账目,随着实验室扩大到400名雇员的规模,"员工成本"总计1.38亿美元,算下来一名员工34.5万美元.
2015年,Uber从卡内基梅隆大学的AI专业招聘了40人,参与其自动驾驶汽车项目.
过去几年里,学术界最有名的AI研究人员中,四人离开斯坦福大学的教授职位或请假.在华盛顿大学(University of Washington),20名人工智能教授中目前有六人处在休假或部分休假状态,为外部公司工作.
但是,AI人才还是十分匮乏.
根据拉勾提供的数据显示,截至2017年7月底,拉勾平台上AI职位发布数量同比2016年全年增加25.8%,同比2015年增加2.7倍.
从供需方面来看,2016年,AI领域,岗位与求职者数量的比例为0.39,2017年岗位与求职者数量的比例为0.77.
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AI人才薪酬那么高,你想转行吗?
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从各大巨头前赴后继地拥抱人工智能,达内培训:到全球范围内人工智能企业一轮又一轮的新融资,无不标识着整个行业的欣欣向荣.
但这一波人工智能的大爆发,不只体现在巨头和融资上,也反应在相关人才的薪酬里.
近日,纽约时报调查指出--普通AI专家(刚走出校门的博士或硕士),有几年工作经验的人,一年可以拿到30万-50万美元(甚至更多)的薪水以及公司股票.
| AI人才薪酬水涨船高
随着这一轮深度学习的带动,人工智能这几年来高速发展,整个市场对人才的需求激增.
科技行业巨头们在人工智能上押了巨额赌注,从智能手机到物联网,从智能医疗到自动驾驶,无不寄予厚望.
在这种形势下,业内大牛收到的薪水和公司股份可以说一个比一个吓人.
即便在一个从来不忌讳在高端人才上花大钱的行业来说,也是令人震惊的.
举例来说,2016年6月底曾在微软研究院(MSR)效力多年的孙剑博士以"八位数年薪+两位数股权"加入国内人工智能创业公司Face++(旷世科技).
再如,2016年底斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞加盟Google并将领导云计算集团旗下新成立的机器学习部门,据传年薪到了300万美元.
而在2014年加入百度的吴恩达,作为百度首席科学家,其主要负责百度研究院的领导工作,尤其是Baidu Brain计划,据披露百度开出的年薪高达1200万美元.
但是相比其Google前员工Anthony Levandowski,这些还只是算小数目.近日据Google披露,在其加入优步Uber之前,曾获得了超过1.2亿美元的奖励.
而对于一般性岗位而言,据拉勾网数据报告称:
5-10年工作经验的从事人工智能工作薪资达到3.05万/月,一般的开发岗位在2.3 万/月.
10年以上人工智能从业者的薪资平均达4万元/月,一般的开发岗只有3万/月.
| AI人才供不应求
这俩年来,随着云计算基础设施的强大和神经网络研究成本降低,人工智能正在走入更多领域.
但该领域的主导者为谷歌、Facebook、微软、亚马逊、百度、腾讯、阿里等巨头企业,但一批围绕着人工智能的初创企业也如雨后春笋般发展起来.
从国内来看,近几年来各大IT巨头相继布局AI领域.
百度研究院四大实验室硅谷人工智能实验室(SVAIL)、深度学习实验室(IDL)、大数据实验室(BDL)与AR实验室相继成立.
虽然此前已有优图实验室、What Lab、微信北京研发中心、智能计算与搜索实验室,腾讯在2016年还成立了AI lab,计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习为主要研究方向.
阿里核心AI基础技术的提供者iDST(数据科学与技术研究院)成立于2014年,阿里巴巴人工智能实验室成立于2016年,更多地偏向消费级产品.
与此同时,垂直领域企业也百花齐放,出门问问、face++、脸云科技、商汤科技、图森、蓦然认知等企业纷纷成立.
不过不管是巨头还是初创企业,它们都面临着人才短缺的问题,不管是大公司还是创业公司都在努力将尽可能多的人才招至麾下.
蒙特利尔独立实验室Element AI称,在全球范围内,掌握必要技术能够认真从事AI研究的人不到1万人.
2014年,Google以6.5亿美元的价格收购了当时员工大约50人的AI实验室DeepMind.根据该公司最近在英国公布的年度财务账目,随着实验室扩大到400名雇员的规模,"员工成本"总计1.38亿美元,算下来一名员工34.5万美元.
2015年,Uber从卡内基梅隆大学的AI专业招聘了40人,参与其自动驾驶汽车项目.
过去几年里,学术界最有名的AI研究人员中,四人离开斯坦福大学的教授职位或请假.在华盛顿大学(University of Washington),20名人工智能教授中目前有六人处在休假或部分休假状态,为外部公司工作.
但是,AI人才还是十分匮乏.
根据拉勾提供的数据显示,截至2017年7月底,拉勾平台上AI职位发布数量同比2016年全年增加25.8%,同比2015年增加2.7倍.
从供需方面来看,2016年,AI领域,岗位与求职者数量的比例为0.39,2017年岗位与求职者数量的比例为0.77.
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