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人工智能和机器学习现在非常火热,大批量的程序员不断参与到机器学习的浪潮中去.达内培训：在2017年JAX伦敦会议上Sumanas Sarma和Rob Hinds进行深入的交流,讨论了可应用于ML的编程语言和机器学习库的工程实践.Sumanas Sarma表示:当学术界从科学计算环境转向工业环境时,Python这样的语言可能比Java更加适用.
机器学习鼓励人们思考以前从未考虑的问题
人工智能和机器学习现在风靡一时,许多公司在自己的目标实现之前,都感受到了来自人工智能的种种压力.在2017年JAX伦敦会议上,Sumanas Sarma和Rob Hinds提到了关于ML任务的不同类型,最适合机器学习的编程语言,以及企业如何明智的加入ML时代等问题.
如果你正在规划你的ML路线图,不妨考虑一下的几个方面:
·机器学习是增强产品强大的工具
·MVP的精益创业原则和快速迭代适用于此
·发展冲刺周期
·将代码重复使用并合理组织,可以使得未来的研究更加容易
人工智能和机器学习现在风靡一时,许多公司在自己的目标实现之前,都感受到了来自人工智能的种种压力.在2017年JAX伦敦会议上,Sumanas Sarma和Rob Hinds提到了关于ML任务的不同类型,最适合机器学习的编程语言,以及企业如何明智的加入ML时代等问题.
如果你正在规划你的ML路线图,不妨考虑一下的几个方面:
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2018-05-18
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