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数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合.它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建.为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制.我自己是名大数据程序员,建了一个大数据资源共享群593188212 每天分享大数据学习资料和学习方法,下面我们来讲大数据开发核心流程
我们设计的任务是离线的,每天会在12点的时候把设计的任务变成一个实例快照.目前我们的任务依赖在业内也是的.
现在常见的需求就是每天有日报,每周要写周报,每月要写月报.为了节省资源,就可以使用日报的数据直接转成周报或月报.
线上系统在每天6点的时候要保证数据已经回笼到业务系统,系统要开始使用了.
假设有D和E两个任务,它们依赖于B和A.任务D的运行时间是1.5小时,E是2小时.我们必须确保B每天在4点之前把B的任务运行完成,一般正常运行时间是2小时.那就要保证A每天任务完成的时间不晚于2点.如果A的运行时间是10分钟,到1点的时候发现A的任务失败了,这时就能计算出A还剩下多少余量,我们可以进行人工监督排查.在1:50之前人工介入,从而保证任务D和E能在6点前准时产出.
MaxCompute是图上小人的"心脏",所有运行的任务都在MaxCompute里面.调度是数据架构的"大脑"."眼睛"是数据监控,目前在数据架构平台上它还是一个"近视眼",还没有正式推出.数据集成就像两只"手",不停地从其它地方搬运数据.底层的开发环境和运维中心就像两条"腿",保证整个数据架构平台走得更远.而数据质量就像是一个"人体健康中心",也就是数据质量的监控.
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2023-03-09
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