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怎么理解人工智能

发布：达内
来源：互联网
时间：2018-01-24 13:11

    其实人工智能早已渗入我们生活各个角落.人工智能的发展分为三个级别:
    弱人工智能:无意识的人工智能,专注于解决某一项任务
    强人工智能:机器可以通过智能来处理任何问题,是我们研究发展的目标

超人工智能:假定的智能体,拥有远远超过聪明和最有天赋的人类大脑的智能

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    可以说,目前的人工智能发展处于并将长期处于弱人工智能的状态
    对于我们常人也很好理解,比如阿尔法狗专注于下围棋.中国人一般想到人工智能更多会想到科幻影视片里的机器人,目前机器人的发展已经取得很大的成绩,但是与电影里完美的机器人还是有不少差距.达内
    其实从一个机器人,我们就可以看出目前人工智能的发展方向:
    1.机器人的眼睛--计算机视觉:用来使机器人能够看懂图像,看懂所看到的,了解看到的是啥.我们所说的图像处理、人脸识别、虹膜识别、步态识别等等,都可以看作是视觉这一块.
    应用也十分广泛,人脸识别和虹膜识别在手机开锁、火车站进站等各种领域中应用.
    步态识别同样可以识别一个人,因为每个人的走路步态是不一样的,这让那些犯罪分子蒙着脸也是可以从监控视频中被揪出来.
    而图像处理更是应用广泛,自动驾驶技术,车总得知道附近路况吧,当然还有各种传感器与通信技术结合,大家用的手机一键美图等功能也是人工智能学习美丽的样貌再结合你的脸来进行处理,因此这类技术涉及我们生活方方面面.
    2.机器人的耳朵--语音识别、语音合成:用来使机器人能够听到人们说的话,并能翻译成人类的语言,机器人开口说话,必须合成语音进行对话.着名的苹果手机语音助手siri、微软的cortana小娜,小米的小爱同学,都是典型的应用了语音识别技术的产品.
    简单说,人工智能能够把你发出的声音分成一小段一小段的帧,在通过与人类语言的正常发音比对组合成一个个词,从而实现由声音变成语言.(具体技术就不过多介绍了,想深入了解可以私信我哟-.-)不难理解,机器想要得到我们指令并沟通,至少要知道我们说啥吧.
    3.机器人的沟通--自然语言处理:用来使机器人能够理解我们所说的话.语音识别把声音变成了文字,可是机器并不懂文字说得啥意思呀,因此就需要学会懂得语言中的意思,之前提到的siri、小爱等也都需要这类技术.
    自然语言处理是目前人工智能攻克的重难点,仍等待更大突破.自然语言处理应用在机器翻译、信息查找、搜索引擎、数据挖掘、文本处理等领域,其意义重大,毕竟让机器看懂文字,才能更好地与人类进行交互.达内
    当然,人工智能远不止这些,比如头条里你点了一类新闻,之后将揣测你的兴趣,给你推荐一大类相关的新闻,还有广告推荐、帮银行或金融机构进行管理、帮助医生判断医学信息等应用上.
    人工智能的基础包括了:计算机工程、神经科学、数学、控制理论与控制论、语言学、心理学、哲学、经济学等.
    人工智能不是单一自行发展,人工智能很大基础上也是基于目前计算机技术的发展:大数据的到来,使得人工智能有大量数据可以处理并学习;高速的计算能力,使得人工智能处理更快.
    而且,在研究生专业中,人工智能是计算机科学与技术下的一个分支.
    目前的机器人集成了人工智能多个研究方向,但仍是一个弱人工智能的代表,同时它还需要机械、能源、材料等各个领域的技术支持.所以什么人工智能机器人威胁人类的情况,其实还很远.

值得注意的是,媒体开始鼓吹人工智能能颠覆整个世界,改变人类生活,投资人、非技术人员,开始大量涌入这个行业,想收割红利,很多不相关的人员与产业也强行牵扯到人工智能.而目前,人工智能还承受不起这样的吹捧!

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