AI应用待优化的未来
AI与云的关系屡遭提及,AI的产业化应用也被热议.汤晓鸥就其中一个行业--视频分析作出介绍.
"大家在看奥运会的时候,可能会花一大堆时间看一些枯燥的内容介绍,所以基本上过了好几分钟,你可能什么都没看到."汤晓鸥说,要节约时间,就要用到人工智能技术提高视频分析当中的行为检测效率.
"用建立视觉分析的方法,可以把很长的一段视频中重要内容检测出来,观众就可以直接跳过没有意义的部分,直接看有趣的、真正的跳水动作."汤晓鸥说.
在一部电影中视频分析可以把各种各样的片段搜索出来,这就是缺口检测.而自然语言检测则可以自动根据观众的描述搜索出电影中的场景."另外,我们不但能把视频分析出来,还能够把分析的内容理解出来.在一些运动会场景中,机器可以把场景描述出来,比如运动员穿着蓝色的衣服在射门等等,从而代替解说员."
同样是需要智能技术来解决的问题,王坚认为,挑战来自城市大脑,而城市是智能硬件.提及城市大脑研究下一阶段的目标,王坚认为,就是让世界上每个城市都取消车辆的限行,也就是让现在所有的道路因为有数据和大脑发挥最高的效率."现在的道路资源是足够的,但没有进行优化."
而更长远的目标,应该是节约更多的土地资源."这个世界本来是不需要修那么多路的,我们现在不得不这么做,是因为资源的利用效率不高.今天的中国,每个城市大概都要拿出20%~25%的土地来修路,我们相信,如果经过城市大脑的努力,帮助城市省下5%的土地资源,将为社会提供一笔巨大的财富,也会开启巨大的市场."王坚说.
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