Putnam Investments是一家共同基金、401(k)计划、IRA和其他退休计划的提供商,该公司首席信息官Sumedh Mehta认为,人工智能和机器学习是帮助这家金融服务公司研究分析师提高股票覆盖率的关键.
分析师们与Putnam的数据科学家密切合作,撰写了一篇关于从大量数据中获得洞察的论文,Mehta说.Putnam也在研究一套推荐最重要销售前景的算法.
Mehta在谈到人工智能和机器学习的时候表示:"这是一个巨大的具有颠覆性和变革性的力量,整个业务驱动因素就是效率和生产力."
Mehta依赖软件工程师、数据科学家、分析和供应商各方的帮助,创建了一个卓越的数据科学中心,这个中心对于支持业务利益相关者的人工智能和机器学习工作来说基本上是从零开始.他说他的"开明的"商业伙伴已经采取了这些方法来实现更好的自动化.
人工智能和机器学习是Putnam广泛的数字化转型的一部分,这一转型需要IT基础设施与云计算现代化结合,创建一个单一平台来统一运行业务.
主要建议:企业组织应该花一定的时间,设置适当的期望值,并且认识到,最开始的少数几个想法将会带来新的问题而不是答案.Mehta说:"就人工智能而言,没有什么比现在更好的时机了.突然间你的算法生成了你并不知道的洞察力,事实并不是如此."
人工智能帮助金融公司减税
Intuit在10月份开始加速推进人工智能和机器学习,因为这家金融软件提供商迎来了一位首席数据科学家--Ashok Srivastava.
Srivastava构建了Verizon大数据平台之后,加入Intuit公司.Srivastava表示,Intuit正在使用AWS来帮助其QuickBooks Assistant聊天机器人更好地理解和处理自然语言.现在他们越来越关注的领域,是通过数百个通知Quickbooks的分类来引导用户.
Srivastava补充道:"我们正在处理来自QuickBooks的超过10亿笔交易,我们能够以高精度进行分类."
该公司的TurboTax使用人工智能来帮助用户获得最高的退税,引导他们逐项完成抵税过程,潜在地为用户节省高达40%的报税时间和用在搜索文档上的精力.
Srivastava说,Intuit正在使用AWS的机器学习和云技术更快速地进行扩展.
主要建议:开发良好的算法需要吸引合适的工程人才来解决实际的业务挑战.曾在美国宇航局艾姆斯研究中心工作的Srivastava目前正在招聘能够使用机器学习和人工智能技术来实现公司目标的工程师.
本篇文章是有青岛达内培训为您呈现,希望给您带来更多更好的文章