万事达(Mastercard)运营和技术总裁Ed McLaughlin说,机器学习"渗透到我们所做的方方面面".万事达使用机器学习来自动化那些重复性的、手动的任务,从而让人类解放出来,从事增加生产力和价值的工作.McLaughlin说:"很明显,我们已经走在了最前沿,有使工作场任务自动化的明确投资案例."
万事达也使用机器学习工具在整个产品和服务生态中增强变更管理.例如,机器学习工具可帮助确定哪些更改是最无风险的,哪些需要额外审查的.最后,万事达正在使用机器学习来检测其系统中的异常情况,看是否有黑客试图获得访问权限.McLaughlin还在网络中建立了"安全网";当发现可疑的行为时,就会触发保护网络的断路器.他说:"我们拥有欺诈评分系统,不断地对交易进行更新并对下一笔交易进行评分."
主要建议:就McLaughlin而言,人工智能/机器学习只是自己广泛工具包中的一个工具.尽管市场上有很多新颖的工具,但他表示CIO们不应该期望依靠这些工具就神奇地解决业务问题.
人工智能成为产品和业务的使能者
软件提供商Adobe Systems公司的首席信息官Cynthia Stoddard正在利用"数据驱动的运营模式"重新构思自己的部门,依靠基于Hadoop的分析来更好地运营IT和业务.作为数据驱动策略的一部分,Stoddard表示,她正在尝试使用机器学习来帮助分析帮助台软件中的故障单,以查找系统故障的趋势.如果系统发现可能发生停机的事件,那么系统就会主动消除或减轻这些事件,直至触发故障.
她说,识别IT服务故障中的模式也将使Adobe能够创造一些"自我修复"功能,以承担一部分IT员工当前所做的工作.她还在研究聊天机器人技术,以实现员工的IT支持请求. Adobe的商用业务也在拥抱人工智能.2016年11月,Adobe推出了Sensei,这是一种人工智能技术层,用于Adobe的产品中,可创建和发布文档,分析和跟踪Web和移动应用的性能.
主要建议:使用机器学习来识别模式,这是创建自我修复功能的关键.Stoddard表示:"如果你知道如何修复它,你可以把自我修复的部件放在里面,把人的因素排除在外."
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