一、AI人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.
人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能.人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作.
二、区块链
狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一 种链式数据结构, 并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本.
广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算范式.
三、图灵测试
图灵测试(The Turing test)由艾伦·麦席森·图灵发明,指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问.
进行多次测试后,如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能.
四、回归分析
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.
五、MapReduce
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.
六、贪心算法
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解.
七、数据挖掘
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程.
八、数据可视化
数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究.
九、分布式计算
在计算机科学中,分布式计算(英语:Distributed computing,又译为分散式计算)这个研究领域,主要研究分散系统(Distributed system)如何进行计算.
十、分布式架构
分布式架构是 分布式计算技术的应用和工具,目前成熟的技术包括J2EE, CORBA和.NET(DCOM),这些技术牵扯的内容非常广,相关的书籍也非常多
十一、Hadoop
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.
十二、BI 商业智能
BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策.
十三、非关系型数据库 NoSQL
非关系型数据库,又被称为NoSQL(Not Only SQL ),意为不仅仅是SQL( Stmuctured QueryLanguage,结构化查询语言)
十四、结构化数据
结构化数据,简单来说就是数据库.结合到典型场景中更容易理解,比如企业ERP、财务系统;医疗HIS数据库;教育一卡通;政府行政审批;其他核心数据库等.
十五、半结构化数据
和普通纯文本相比,半结构化数据具有一定的结构性,但和具有严格理论模型的关系数据库的数据相比.OEM(Object exchange Model)是一种典型的半结构化数据模型.
十六、非结构化数据
非结构化数据库是指其字段长度可变,并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库,用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号等信息)而且更适合处理非结构化数据(全文文本、图象、声音、影视、超媒体等信息).
十七、数据清洗
数据清洗从名字上也看的出就是把"脏"的"洗掉",指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等.
十八、算法
算法(Algorithm)是指解题方案的准确而完整的描述,是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.
十九、深度学习
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本.
二十、人工神经网络
人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(Connection Model),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型.
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