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科技公司在AI产业上有哪些布局

发布：青岛达内
来源：互联网
时间：2018-02-22 09:41

IBM Watson由90台IBM服务器、360个计算机芯片组成,是一个有10台普通冰箱那么大的计算机系统.它拥有15TB内存、2880个处理器、每秒可进行80万亿次运算.现在已经逐步进化到四个批萨盒大小,性能也提升了240%.Watson存储了大量图书、新闻和电影剧本资料、辞海、文选和《世界图书百科全书》等数百万份资料.Watson是基于IBM"DeepQA"(深度开放域问答系统工程)技术开发的.DeepQA技术可以读取数百万页文本数据,利用深度自然语言处理技术产生候选答案,根据诸多不同尺度评估那些问题.IBM研发团队为Watson开发的100多套算法可以在3秒内解析问题,检索数百万条信息然后再筛选还原成"答案"输出成人类语言.

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    产业布局:IBM公司自2006年开始研发Watson,并在2011年2月的《危险地带》(Jeopardy!)智力抢答游戏中一战成名.一开始IBM想把Watson打造为超级Siri,主要还是卖硬件.但是后来转型为认知商业计算平台,开始应用于医疗领域.例如在肿瘤治疗方面,Watson已收录了肿瘤学研究领域的42种医学期刊、临床试验的60多万条医疗证据和200万页文本资料.Watson能够在几秒之内筛选数十年癌症治疗历史中的150万份患者记录,包括病历和患者治疗结果,并为医生提供可供选择的循证治疗方案.目前癌症治疗领域排名前三的医院都在运行Watson,并在今年8月正式进入中国.
    Watson则首次应用于金融领域,花旗集团成为了首位金融客户.Watson帮助花旗分析用户的需求,处理金融、经济和用户数据以及实现数字银行的个性化,并帮助金融机构找出行业专家可能忽略的风险、收益以及客户需求.
    硬件:人脑模拟芯片SyNAPSE
    SyNAPSE(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics,即"自适应塑料可伸缩电子神经形态系统")芯片,含有100万个可编程神经元、2.56亿个可编程突触,每消耗一焦耳的能量,可进行460亿突触运算.在进行生物实时运算时,这款芯片的功耗低至70毫瓦(mW),比现代微处理器功耗低数个数量级.
    Google
    谷歌在一系列人工智能相关的收购中获益.谷歌以重金收购DNNresearch的方式请到了深度学习技术的发明者Geoffrey Hinton教授.2014年年初,谷歌以4亿美元的架构收购了深度学习算法公司--DeepMind,也就是推出AlphaGo项目的公司.该公司创始人哈萨比斯是一位横跨游戏开发、神经科学和人工智能等多领域的天才人物.
    云平台:TensorFlow数据库,机器学习的核心是让机器读懂数据并基于数据做出决策.当数据规模庞大而又非常复杂时,机器学习可以让机器变得更聪明.TensorFlow在数据输入和输出方面都有惊人的精度和速度,它被确切地定义为人工智能工具.
    产业布局:谷歌无人驾驶汽车、基于Android智能手机的各种app应用与插件、智能家居(以收购的NEST为基础)、VR生态、图像识别(以收购的Jetpac为基础).
    Facebook
    Facebook成立了人工智能实验室,聘请了卷积神经网络最负盛名的研究者、纽约大学终身教授Yann LeCun为负责人.Yann LeCun是纽约大学终身教授,是卷积神经网络领域的重要推动者,而该技术的最主要应用就是图像识别的自然语言处理,这与Facebook的需求和已经积累的数据类型非常匹配.在Yann LeCun的帮助下,2014年Facebook的DeepFace技术在同行评审报告中被高度肯定,其脸部识别率的准确度达到97%.而他领导的Facebook人工实验室研发的算法已经可以分析用户在Facebook的全部行为,从而为用户挑选出其感兴趣的内容.
    AI技术:视觉DeepFace技术(收购#)、语音识别(收购Mobile technologies)、自然语义(收购Wit.AI)、神经网络训练+机器学习
    云平台:开发者平台Parse、Torch开源深度学习模块
    硬件: Big Sur(基于GPU的用于训练神经网络的硬件系统,开源)
    产业布局:语音助手Moneypenny、VR生态(收购Oculus Rift、Sourroud360全景摄像机促进内容发展)
    百度
    被称为"谷歌大脑之父"的AndrewNG(吴恩达)加盟百度,担任首席科学家,负责百度"百度大脑"计划.大数据是人工智能的基础,而作为天然的大数据企业,百度拥有强大的数据获取能力和数据挖掘能力.2014年,百度凭借自身的大数据技术14场世界杯比赛的结果预测中取得全中的成绩,击败了微软和高盛.百度正式发布整合了大数据、百度地图LBS的智慧商业平台,旨在更好在移动互联网时代为各行业提供大数据解决方案.
    AI技术:语音识别Deep Speech、视觉识别"智能读图"、自然语言与智能语义、自动驾驶、深度学习
    解决方案:基于智能手机的语音服务系统(度秘)
    开发者云平台: 百度云
    产业布局:汽车领域无人驾驶、基于智能手机的各种app应用与插件.
    Microsoft
    AI技术:语音、视觉、自然语言、分布式机器学习
    云平台:Microsoft Azure(存储、计算、数据库、live、媒体功能)、分布式机器学习工具包DMTK(自然语言处理,推荐引擎,模式识别,计算机视觉以及预测建模等)、人工智能平台Project Malmo
    产业布局:语言助手(微软小冰、Cortana小娜、Tay)、VR(Hololens全息眼镜)
    Apple
    AI技术:自然语言(收购Vocal IQ)、收购可视化地图MapsenseGPS公司 Coherent Navigation

产业布局:汽车领域无人驾驶、SIRI语音助手

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