1月23日,李开复参加了MIT(麻省理工学院)午餐会,参会大佬除了李开复外,分别是李飞飞(Google Cloud AI/AL首席科学家)、穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman,谷歌DeepMind结合开创人及主管 )还有理查德·索科尔(Richard Socher,Salesforce首席科学家).
上个月,谷歌DeepMind团队宣布AlphaZero论文,AlphaZero运用强化学习算法,实现自我对弈学习,通过8小时自我对弈训练后击败李世石版本AlphaGo.
AI界对此讨论热烈,大家都想晓得这能否意味着通用人工智能也便是强者工智能的到来?
而在午餐会上,苏莱曼坦言AlphaZero固然能自我对弈学习,但是这并不是大家所以为的"不受监视",它所遭到的监视来自于它的结构和训练环境,详细到围棋等游戏中,AlphaZero要实现自我对弈学习需求满意三个条件:可预测环境(围棋规则),明晰奖励系统(胜负),无变数(variability).固然,AlphaZero无法不依托数据学习,但是将来有能够主动发作可补充的数据.
除此之外,谷歌DeepMind团队也正在尝试除游戏以外的运用,不过苏莱曼以为这个目标不容易到达,预测强化学习在三五年内无法遍及运用,而DeepMind团队也将目光投向了几十年往后.
理查德和李飞飞对此也持相似观念.
理查德以为,如今人工智能主要范畴的打破都来自于super wise man这个范畴.他以为人工智能如今能够很好的把语音变化为笔墨,能很好的把一种言语翻译为另一种言语,也能在不同的图片中识别猫或许是某个特定的事物.
而实现这些打破的缘由是深度学习,这是AI实现了主要打破的范畴.他以为如今人工智能范畴有很多冲动民气的开展,但是很多方面需求进一步改良,比如无人驾驶等.
李飞飞以为人工智能近几年固然得到了普遍关注,但是人工智能至今只开展了60年左右,还是一个新范畴.
她还夸大,这个期间充溢无数能够性,人工智能的本质值得全部人思索,而人工智能的开展还有很长的路要走,李飞飞说,她的一个从70年月就从事AI范畴工作的同事说,关于完满的人工智能的定义是,一台能做出完满食品的机器,就算它所处的房间曾经着火了.
她以为现在AI还不能明白语境和复杂的知识,要懂人类的情感、感情和动机,AI还有很长的路要走.
会后,李飞飞发推特称,达沃斯论坛所讨论的简直都不是深度的科技上的讨论,独一比较聚焦科技的一次讨论便是MIT构造的这次午餐会.
然后李开复参加了谷歌云所举行的晚餐会,董事长施密特(Eric Schmidt)评价了AI的开展,他以为AI的力量是超人的.
施密特回想了他记忆中的AI里程碑,那便是DeepMind团队只用了六个工程师,只破费几周的时间就在数据中央制冷和动力问题上节省了15%的电费,而谷歌之前的数据中央是一批很牛的工程师破费多年时间计划的.
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