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人工智能之后谁将属于下一个时代?

发布：青岛达内
来源：互联网
时间：2018-03-17 16:53

简单来说,AI是基于计算机软硬件,通过模拟人类思考和智能行为的一种理论方法和技术.
而云计算则是将服务器、存储器、存储设备以及网络等资源打包成云端,为客户提供相关的按使用量付费的模式.

大数据则是将结构化数据和非结构化数据形成的所有数据整合起来,用以分析发现数据背后相关关系的信息资产.

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    从上面简单一句话的解释来看,就可以发现三者之间都有着一丝隐秘的关联.大数据便是AI智能化程度升级和进化的基础,拥有大数据,AI才能够不断的进行模拟演练,不断向着真正的人工智能靠拢.
    三者存在紧密相关的联系
    比如谷歌的AlphaGo就是这么一个典型的例子,通过大数据中的无数棋谱加以学习,才能够在后面进化到打败人类围棋高手的程度.
    大数据与云计算则是原料与机器之间的关系,光有大数据,那么就只是一堆单纯的数据而已,而有了云计算,则可以对这些数据进行分析,变成有用的信息.
    AI与云计算就是一体双生,两者都可以进行计算,AI可以进行学习,而云计算则可以进行分析,甚至可以说,两者的未来都是相同的.
    三者之间的关系,在目前来看已经越来越模糊,他们的边界已经无法再进行清晰的定义.人工智能之所以大火,就是因为基于其关键的技术--深度学习,而这项技能,恰恰是在云计算与大数据日趋成熟之后才得到实质性进展的.
    云计算与大数据的广阔市场
    据相关数据显示,未来云计算市场规模有望达到1万亿美元,在近十年后发展成重塑企业思考和使用技术方式的风口,这也引得诸如微软、谷歌、阿里、腾讯等诸多大佬争相入局.并且到如今已经有非常多的厂商在这个领域中有所斩获,比如亚马逊的AWS、阿里巴巴的阿里云等等.
    并且这些已经入局云计算行业的玩家,大部分都已经同时涉足人工智能以及大数据.而云计算如今达到每秒10万亿次的运算能力,足以模拟核爆、预测气候变化以及市场发展趋势,同样这么强大的运算力,也足以从大数据之中提取重要信息,并且整合归纳出一定的规律.
    大数据,或者称之为巨量资料,指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产.也就是说,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术.而大数据思维创新应用者,通过对大数据的组合引用实现新的商业模式创新,获取潜在空白市场的收入.
    从上述的定义来看,大数据与云计算的能力几乎是重叠了.大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌.
    未来人类的数据将有90%都不再是传统的表格类数据,而是大数据中的视频、音频、图片、网页等非结构化的数据,大数据仍然在以超越想象的速度增长,其中相关的创新发现也将会层出不穷.
    诞生于沃土之上的AI
    在云计算与大数据成熟沃土上诞生的AI可谓是"天选之子",AI主要包括计算机实现智能的原理、制造类似与人脑智能的计算机,是计算机能够实现更高层次的应用.并且AI还涉及到计算机科学、心理学、哲学以及语言学等学科.
    从思维观点看,AI不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进AI的突破性的发展,数学常被认为是多种学科的基础科学,数学也进入语言、思维领域,AI学科也必须借用数学工具,数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用,数学进入AI学科,它们将互相促进而更快地发展.
    AI目前市场最为广阔,作为替代人力劳动的工具,在一些场景中,AI的效率要比人类更高,并且还能保持稳定的质量以及更好的服务,从而创造更多的商业价值.
    AI在未来,应用市场将会是三者之内的,预计大部分人类的工作与生活中的琐事都可以交给AI来处理,届时人类社会也将会实现真正的按需分配,人类文明也将步上高速轨道.

AI、云计算以及大数据,发展到如今,它们的边界也越来越模糊,所产生的的职能重叠性也越来越高,相信在最后,这三者终将会融为一体,让电影中的人工智能走入现实.

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