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人工智能医学影像应用到医疗上
  • 发布:青岛达内
  • 来源:互联网
  • 时间:2018-02-26 09:53
    AI绝不会再是一个技术或者算法的名称,必定会深入到产业、落地到具体应用场景,从而演变成一个实际应用甚至一个生态。经过了2017年年初的懵懂,年中的狂热,年底的深思,一个问题却始终在我脑中回荡:我们能在这滚滚而来的人工智能大潮中做些什么呢?

    我们能做什么呢?难道只是做一个观众,望着人工智能大潮滚滚而来,在面前急流淌过也无动于衷?看着各类节目、各类文稿中的AI大神们尽展所长,是魔法、骗术还是神通也无从分辨?又或者只是各类展会的专业访客,听遍了各方吹捧的神奇却无所见、无所得,沉迷于各类演示(DEMO)却不知道究竟如何?

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    咱们不是Yann LeCun、Geoffrey Hinton和Yoshua Bengio这样的深度学习巨头,也不是Andrew Ng、李开复这样的国内人工智能领军人物,甚至既不是海龟也不是博士,对我而言我只是一个医学影像领域从业人员而已,充其量也只是工作在人工智能的热门领域之一。我不奢望做一个英雄,却仍梦想在人工智能的时代做点老来亦无悔的事而已。
    如文题所讲,要做事,特别是做实事,在人工智能领域做一件自己老来亦无悔的事,必须从现在就开始,从手头的工作就开始。我不相信24小时就能熟悉深度学习,也不想参加7天就能精通人工智能的培训班,但是我坚信我是可以在人工智能的大业做好一件事的。那具体做什么,怎么做呢,这不禁又让我陷入了独自的沉思。
    24小时精通人工智能的老师
    幸运的是,在2017年底的时候,我有幸随着合作伙伴(国内某人工智能领域的大牛公司)的医疗影像人工智能产品,访问了从国内顶尖的三甲医院到县、市级基层医院的多家医院。同时也带着我关于人工智能的疑问,到医院里和放射科的医生面对面的畅所欲言,敞开心扉的沟通。从放射科报告医生灼热的眼神和热情的言语里,我深切的体验到了放射科医生特别是一线的报告医生对真正成熟的AI产品的热切的期望,也真正领悟到了关于人工智能,关于医学影像领域的AI,现在对于我而言的关键词是什么:
    成长!
    成长是我总结的这个时代关于AI的关键词。既是人工智能算法、产品、产业的成长,也是放射科医生甚至是人类伴随AI的成长。正如信息革命给人类带来的巨大的进步,无数的前辈也为信息技术前赴后继。AI正是这一波整个人类进化的源动力之一,而我也正是赶上了这波浪潮才刚刚开始的好时候。而在这波人工智能的大潮中,我能做的则是:
    连接!
    连接AI的大潮到每一个医学影像AI从业者,每一个报告医生,甚至是每一个平凡人。AI需要发展,绝不仅仅是一小波数据科学家就能办成的事情;现在的AI也绝对没有比你想象中还要聪明;但是当真正全人类的聪明人都投入到人工智能的大潮中的时候,AI就绝对比你想象中还要聪明。我们微云影像团队要做的就是,连接每一个对医学影像AI感兴趣的朋友,为大家提供一个从现在开始、随手就能访问使用的AI工具或者平台,让大家共同参与到这波AI大潮中来,伴随并见证AI及人类的成长。
    人工智能-连接人与机器的智能
    在时代的大潮中,不是每个人都是站在浪头的弄潮儿;同时也不是站在聚光灯下的才是英雄。如果你是一个医生,你绝对能为AI掌握更多的知识提供帮助,帮助AI小宝宝们越来越聪明,越来越准确;如果你是数据科学家、AI工程师,你绝对需要更多的业务专家们为你们提供建议和思路,融合业务和先进技术才能早就更好的甚至是传奇的产品;作为一个普通人,能够了解到AI真正的发展情况,为真正的AI摇旗呐喊、鼓劲加油,绝对也是一种不容错过的精彩。对于微云影像来讲,率先为大家提供一个立马可用,伸手就可及的医学影像相关的产品,既是我们的荣幸,更是属于我们的那份独领风骚。
    相信看到这里的朋友们一定又闻到了那个熟悉的味道了。是的,我们今天终于又双叒叕可以很高兴在这里告诉大家:微云影像Dodo DICOM HTML5 Viewer 3.4的正式升级已经到来。从现在开始,微云影像全线产品全部支持医学影像人工智能。无论是从区域/院内影像系统(PACS)、电子胶片、云阅片、云报告,云病案、公有云影像SaaS服务,都提供基于HTML5的纯浏览器形态的,DICOM影像调阅、AI标注训练、AI服务调用、AI结果展示、AI结果校准标注等等AI及医学影像相关的工具和功能。
    乳腺标注系统
    虽然今天的内容已经写的比较多了,但是关于人工智能产品及服务还有几句话一定要个大家说一下:
    关于人工智能,微云影像的定位始终只是工具和平台,利用成熟、先进的医学影像的产品和工具,与广大的人工智能算法公司达成广泛的合作,并为广大医生朋友及医院提供智能的医学影像产品和服务,从而集合整个产业的力量共同促进人工智能特别医学影像人工智能的成长。
    本次发布为正式发布,即所有功能都已经上线运行,这也是文题所所说的“现在开始,一触即达”,绝不是现在某些圈子内常用的口头发布或者PPT发布。微云影像影像院内系统(PACS)已经支持直接与AI引擎完美整合,直接变身为新一代智能PACS,并且已经在国内多家三甲医院上线运行。微云影像云平台也已经上线AI集成服务,可以直接调用云上的AI服务,提供整合的智能云影像服务。

    微云影像平台不仅提供了影像的调阅能力,同时也提供医生标注病灶的标注模块,跟AI引擎集成,根据AI计算结果生成图像标注信息。除此之外,用户还可以编辑、修改AI生成的标注结果,并将用户对AI结果的修改结果反馈给AI引擎,从而完成一个从标注、AI算法计算、反馈的全过程。

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