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AI技术早已向医疗行业进军
  • 发布:青岛达内
  • 来源:互联网
  • 时间:2018-03-17 16:51
    鹿晓亮:科大讯飞设想的AI诊疗模式
    科大讯飞所设想的人工智能诊疗的新模式是什么样的?

    在医患沟通的过程中,通过智能语音技术把医患沟通从语音转成文字,从里边提取信息结合机器学习以及医学影像处理的能力,结合深度学习的决策能力,给医生的诊断和治疗提供建议和思考。

<a style='color:blue' href='http://qd.tedu.cn/'>青岛达内</a>培训

    这个模式下面需要哪些技术做支撑?第一方面高精度的语音识别技术。第二方面医学影像识别技术。还有最最重要的,并且是目前对技术上挑战的,就是医学的自然语言理解。
    人工智能面临的窘境,就拿图像、医疗影像识别来说它有三个维度,第一个是模态,你可以有做CT的、有做X光的、有做心电的各种各样模态;还有不同的部位、不同的病种。
    这三个不同的维度乘起来,会有巨大的工作量,绝对不是说你做了肺结节就能马上去临床应用帮助医生。
    前一段时间我跟武汉协会骨科主任讨论,他问能不能把人工智能技术应用在骨科的分诊?比如说骨裂了或者出事故了,拍一个CT,系统能自动地帮医生做分诊。
    其实这个工作人工智能机器可能是比较擅长的。后来我问他需要要做多少个部位?他说全身两百多块骨头可能都需要。
    那就比较麻烦了,这个工作量包括数据的准备、各种数据的标注、算法的调优,是一个非常浩大的工作量,绝对不是说一年两年三年四年就可以成功。
    所以说我们觉得“人工智能+医疗”要能成功,这个企业必须要有耐心,要有板凳愿坐十年冷的韧性。如果希望这个行业一年两年赚到钱,我奉劝大家还是先放弃这个行业。
    范绎:阿里的大数据如何助力医疗
    阿里健康的整体口号是用大数据助力医疗,用互联网改变健康。
    大数据助力医疗这一块有些现成的能力,包括我们去跟各种医生、医院所谓的专家去合作,去跟我们各级政府合作,然后也包括通过我们的云计算、通过人工智能的能力来去产生各项服务。
    这里面的落地场景大家做得都比较相似,包括像科研大数据平台、影像、临床辅助决策,也包括像互联网、医联体、区块链,当然我们也做了医生的培训基地。
    互联网改变健康,阿里健康有海量用户的触达能力,然后对用户的精准理解、影响和指导。这种成本特别低的,然后用户不需要主动去参与的筛查能力,可能是整个医疗行业有史以来第一次出现的一种趋势。
    我们内部有一个项目代号叫“Doctor You”影像分析系统,这里面包括肺部CI筛查模型和X光影像分析。
    很多人都在说为什么你们都去做肺结节?主要是因为一开始,作为一家互联网公司,作为一家非医疗的公司,进入到这个行业会有一些很开源或者开放的数据基础利用。
    但我们也认为影像并不能够完完全全的代表医疗,影像后面还有治疗和体检指标。所以我们理解影像它只是数据的一个维度。

    所以我们一直想去努力做得一件事情,那就是真正个性化的去指导大家的生活。想通过大数据的形式很好的触达到他的健康需求,给他推荐非常棒的健康整理方案。

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