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AI芯片助推第四次工业革命

发布：青岛达内
来源：互联网
时间：2018-02-27 09:40

AI芯片及应用

芯片又叫集成电路，用于负责电源输出、音频视频处理、复杂运算等场景，不同芯片的计算能力、处理速度、能耗等均不相同。传统芯片的计算过程主要体现在执行指令环节，通过输入指令实现数据处理和结果输出，AI芯片则更重视深度学习，拥有更加庞大的计算能力，可直接通过人工神经网络运行海量数据，整体性能提升上百倍。

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    人工智能发展正在逐渐下沉到终端设备，边缘计算将会应势崛起。在无人驾驶应用中，安全性、实时性是首先需要保障的前提，云计算本身的性质决定了其实时性无法与本地计算相抗衡，以AI芯片为核心的车载终端计算平台将是自动驾驶发展所必需的控制中心；在安保行业，AI+视频监控可以将传统的录像式监控转变为主动分析与预警，将解决需要人工处理海量监控数据的问题；在消费电子领域，搭载AI芯片的智能手机、家居产品、AR/VR设备等将开启全新的智能生活。
    面向AI,巨头频出大动作
    人工智能芯片作为数据和算法的主要载体，软硬件行业巨头都在组建工程团队进行深度开发。特斯拉正在开发专门的人工智能芯片，且将与AMD合作以获得其知识产权，来开发更加适用于无人驾驶的芯片，扞卫市场地位；英伟达12月推出重磅新品“TITAN V”PC GPU,拥有110万亿次浮点运算性能，是上代产品的9倍，更加清晰地面向AI应用；高通公司致力于开发装置内建AI研究，其最新发布的骁龙845处理器芯片，对拍摄、安全、AI、连接性、沉浸式体验架构等方面进行了全方位升级；传统芯片行业的领头羊英特尔，也正在进行多种适合人工智能计算架构的开发与研究，其发布的Nervana神经网络处理器（NNP）和人工智能芯片Loihi能够以一种更像大脑的方式处理数据并解决问题，比当今的处理器更有效率；微软依靠其软件算法方面的优势，正在打造用于全新的Hololens AR设备的人工智能芯片，能够对用户所看到和听到的数据进行实时处理，免去云端往返的操作。
    抢占制高点，中国“芯时代”来临
    开启中国“芯时代”,要从算法和软件出发，重新定义和设计硬件。在全球领先人工智能芯片厂商中，中国的华为、地平线机器人、中科寒武纪、中星微电子等表现抢眼。12月20日，地平线发布了国内首款嵌入式AI芯片，主要面向智能驾驶和智能摄像头，所谓嵌入式人工智能，是指并非在云端或数据中心，而是在边缘终端进行本地化计算与决策，将技术能力真正固化到芯片上，这类计算能真正做到低功耗与实时处理。并且从长远来看，终端芯片市场规模化起量之后，低成本将是嵌入式AI芯片的突出优势。寒武纪科技公司是源自中国科学院计算技术研究所，是全球第一个成功流片并拥有成熟产品的AI芯片公司，8月获得多方联合投资的1亿美元的A轮融资，11月就发布了面向低功耗场景视觉应用的寒武纪1H8,高性能且拥有广泛通用性的寒武纪1H16,以及用于终端人工智能产品的寒武纪1M三款智能芯片，在未来数年全世界有数亿终端设备可望通过集成寒武纪处理器来获得强大的本地智能处理能力。另外，深鉴科技、商汤科技、旷视科技等众多科技公司均在细分领域有针对性的加速研发，未来将共同将蛋糕做大。
    发展大势所趋，前景光明

人工智能时代的来临，前景及潜在的爆发力越来越被看好，具有超高运算能力且符合市场需求的AI芯片成为人工智能平台的关键一环。未来用户入口将从传统的APP,向智慧助理+API入口发展，智能终端用户将从个性化、智慧化的智能个人助理服务中获得帮助。除了日常生活场景外，人工智能芯片在医疗健康领域也将大有可为，将为患者行为分析、虚拟助手、状态跟踪、智能看护提供强大的核心技术支持。2017年是芯片企业和科技巨头们在芯片领域全面展开部署和挺进的一年，随着技术不断推进，未来将会有更多的应用场景落地。

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