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AI对新闻行业的变革

发布：青岛达内
来源：互联网
时间：2018-03-14 18:48

第一个方向是人工智能来做编辑工作，帮我们提高编辑效率。像自动写作、自动摘要这些事情，人工智能已经能实现了，比如给机器一篇文章，机器自动写一段摘要，起一个吸引用户的标题，或者是把体育比赛的现场解说词给机器，让它把里面重要的句子摘出来，变成一个很短的新闻稿。但这么做，还是没办法生产出来我们想要的高质量的摘要。杨强说，我们可以在这个基础上加上一层“增强学习”,让机器在做摘要的时候更有目的性。

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    第二个方向是“信源捕获”.意思是说，我们可以在一个新的领域，用新的手段获得一些信号，并且把这些信号变成我们要的新闻内容。比如，过去做采访，需要研究采访对象，需要看这个人写的文章，然后提出一些问题。今天我们可以用深度学习来做到这一点，让机器去理解这些文章，然后自动生成高质量的问题。
    在“信源捕获”这方面，还有一点就是信源可视化的追踪。在我们的社会网络里，有很多信息的传播、新闻的传播，通过可视化，我们能观察到传播的路径、地点以及传播方式。这也就意味着，同样一则新闻内容，我们可以对不同的人进行不同的服务。比如说小朋友得到的内容和成年人得到的内容相比，形式可以完全不一样。这样可以实现自动化的个性投放。
    第三个方向是视频和资讯的一种互动。今天很多媒体都开始进入视频领域，视频和资讯互动是说，能不能实现文本和视频之间的转换，让机器能看懂视频，然后用文字的形式告诉我们，给我们形成一个文字摘要。
    第四个方向是资讯的智能分发，也就是怎么把一则新闻分发给想看这则新闻的用户。在过去，这个叫做推荐系统，这在电商领域已经很常见了。但是新闻有它的特点，新闻是靠内容来取胜的。比如说我们看新闻，是因为我们好奇，对新闻感兴趣。怎么样能够把好奇的人和好奇的内容结合起来，这是需要关注的问题。假如一个用户的历史记录显示，他经常读一些财经类文章，又比较关注美国大选，那我们能不能推断，这个人关心的就是特朗普的财经政策？这样就能给他推送更多的新闻。这种信息里面，既要有用户的行为信息，又要有内容的信息，现在已经开始有这方面的研究了。

第五个方向是资讯服务，意思是说，有了资讯以后，怎么让资讯和用户非常顺畅地进行交流。在这一点上，杨强认为可以关注一下人机对话系统。比如说我在开车，但又特别关心美国大选，所以我就问机器人这样的问题：美国大选现在是什么情况？机器人会告诉我各州开票的情况，这种对话需要机器人做大量的阅读。另外，机器对当时的舆论情况也要非常了解。

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