“新智元创始人杨静5日对《环球时报》记者表示,人工智能平台分硬件和软件,核心技术一直掌握在西方手里,比如芯片技术。”“此外,中国没有主流开源框架也是很可怕的,深度学习、强化学习等算法的研究也落后于西方。就拿阿尔法狗所包含的强化学习相关技术与算法来说,中国仍落后于英美。”
“在牛津大学最新完成的一份报告
《解码中国AI梦》里,作者也得出了同样的观点。除了数据,中国在硬件、人才、算法和产业等方面,仍然落后于美国。”尤其值得一提的是报告提出的“AI潜力指数”,从硬件、数据、算法和产业(商业)这四方面衡量一个国家的人工智能综合实力。虽然有其局限,比如代理指标数据的可靠性,以及AI研究人员的实力无法很好的量化,但如下表所示,除了数据,中国在其他三方面均落后于美国。具体说,中国的人工智能实力(AIPI)约为美国的一半,17:33.
“在全球人工智能企业总数中(根据2017年6月的数据,2542家),美国占42%,而中国以23%排名第二。”从2012年至2017年7月,在全部79家AI公司收购中,66家被美国公司收购,而3家被中国公司收购。与此相关的是,在这些并购交易中收购的公司中,只有一家来自中国(百度),51家来自美国。
目前,限制中国人工智能最大难题--人才短缺,在中国人工智能领域工作的人中有38.7%拥有超过10年的经验,而美国的这一比例为71.5%.
当然在相对于美国而言,中国在人工智能方面也有着自己的优势。“数据是人工智能系统的另一个重要驱动因素,机器学习需要大量的数据。 拥有大量数据被认为是中国人工智能开发的优势之一。根据赛迪顾问的报告,预计到2030年,中国将拥有全球数据的30%.中国科学院院长白春礼估计:”到2020年,中国将占全球数据的20%,这是预期的44万亿千兆字节。“”
“事实上,每个驱动要素,各国间的合作往往是互利的。中国是美国人工智能硬件的主要市场,数据可以跨境共享,世界各地的研究人员共同合作AI论文。此外,常常被遗忘的是,腾讯和阿里巴巴都是跨国公司,国际利益相关者拥有相当大比例的上市公司如Naspers拥有腾讯33.3%的股份,雅虎拥有阿里巴巴15%的股份。
总而言之,虽然要看到美国和中国人工智能能力的比较评估,但重要的是要考虑各种人工智能驱动因素的相互依存的积极方面。”
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