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zookeeper的应用场景

发布：青岛达内
来源：互联网
时间：2018-03-26 19:16

    Znode分为永久节点、持久节点和时序节点。具体在节点创建过程中，一般是组合使用，可以生成以下 4 种节点类型。
    PERSISTENT （永久节点）
    EPHEMERAL（临时节点）
    PERSISTENT _SEQUENTIAL（永久顺序节点）
    EPHEMERAL_SEQUENTIAL（临时顺序节点）
    顾名思义，所谓持久节点，是指在节点创建后，就一直存在，直到有删除操作来主动清除这个节点，不会因为创建该节点的客户端会话失效而消失；临时节点的生命周期和客户端会话绑定。如果客户端会话失效，那么这个节点就会自动被清除；时序节点会记录每个子节点创建的先后顺序，ZooKeeper会自动为给定节点名加上一个数字后缀，作为新的节点名。Zookeeper的许多功能都是基于时序节点的前提上实现的。

值得注意的是，节点Znode可以包含数据和子节点，但是EPHEMERAL类型的节点不能有子节点。在java中我们可以通过getChildren来获取节点的子节点信息，以及使用getData来获取节点的数据信息。这点在后文中会提到。

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    客户端也可以在Znode设置watcher（监听器），有点类似于java中的Listener,watcher在zookeeper是一个核心功能，可以监视目录节点的数据变化以及子目录的变化，一旦这些状态发送变化，服务器就会通知所有设置在这个目录上的watcher,从而每个客户端都很快知道它所关注的目录节点状态发生变化。需要留意的是，这些watcher只能触发一次。
    上面介绍了zookeeper的一些基本概念以及数据结构，让我们来看看zookeeper究竟能帮我们做什么呢？
    应用场景1:统一命名服务
    简单点来说，就是伪分布式系统提供一套完整的命名规则。既能产生唯一的名称又便于让人识别和记住。
    应用场景2:配置管理
    通过zookeeper达到统一的配置文件管理，将配置文件保存在zookeeper的某个目录节点中，然后将所有需要修改的应用及其监控配置信息的状态（也就是用上面我们说到的watcher）。一旦配置文件发生变化，每台机器就会收到zookeeper的通知。然后从zookeeper获取到最新的配置信息应用到系统中。
    应用场景3:集群管理
    如果有多台server组成的一个服务集群，那么必须要一个“总管”知道当前集群中每台机器的服务状态，一旦有机器不能提供服务，集群中的其他机器必须知道，同样当增加一台或多台server,同样也必须让“总管知道”,从而做出调整重新分配服务策略。Zookeeper不仅能维护当前集群中机器的服务状态，而且能够选出一个“总管”,让这个总管来管理集群。
    应用场景4:数据发布/订阅（其实也就是dubbo的注册中心）
    数据发布/订阅系统，就是将数据发布到ZooKeeper的一个或一系列节点上，供订阅者进行数据订阅，从而达到动态获取数据的目的。发布/订阅系统一般有两种设计模式，分别是推（Push）和拉（Pull）。ZooKeeper中采用的是推拉接口的方式：客户端向服务端注册自己需要关注的节点，一旦该节点数据发生变更，服务端就会向相应的客户端发送Watcher事件通知，客户端收到这个消息后，需要主动到服务端获取最新的数据。
    应用场景5:负载均衡

在分布式系统中，负载均衡是一种普遍的技术。ZooKeeper作为一个集群，负责数据的存储以及一系列分布式协调。所有的请求，会通过ZooKeeper通过一些调度策略去协调调度哪一台服务器。

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