青岛it培训班哪家好?大家好,与互联网连结的现代科技,已经离不开大数据的映射,今天为大家介绍一下大数据的历史
早在2010年,“大数据”的概念就已由美国数据科学家维克托·迈尔·舍恩伯格系统地提出。他在《大数据时代》一书中提出,以前,一旦完成了收集数据的目的之后,数据就会被认为已经没有用处了。比如,在飞机降落之后,票价数据就没有用了;一个网络检索命令完成之后,这项指令也已成为过去时。但如今,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始变得容易被利用。数据逐渐发展为一种商业资本,为企业创造新的经济利益。

中国市场
青岛it培训班告诉我们,中国人口众多,互联网用户数在2013年已经超过7.51亿人,全球第一。海量的互联网用户创造了大规模的数据量。据预测,到2018年全球有超过85%的财富500强企业将在大数据竞争中失去优势。我们认为这种发展趋势在国内同样不可避免,在未来的市场竞争中,能在第一时间从大量互联网数据中获取最有价值信息的企业才最具有优势。
企业数据库
当前,大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。目前国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等问题。国内企业为适应大数据时代而做出大规模调整是一种必然,这为国内从事大数据相关业务的IT企业带来了极大市场需求。
中国企业大数据系统架构的问题
2017年是中国大数据市场的元年,部分IT厂商已经推出了相关产品,部分企业已经开始实施了一些大数据解决方案。中国大数据技术和服务市场在未来几年快速增长。预计相关市场规模在2018年将达到2000亿元。我们认为未来两年将是中国大数据市场的发展的初期培育阶段,2020年之后中国大数据市场将进入成熟阶段。目前国内的大数据厂商所占市场份额还很少。
企业发展
国内企业,不论是国企还是民企,真正在业务决策中以数据分析结果为依据的,主要集中在银行,保险,电信和电商等几个行业。以IT预算最充沛,人员能力最强的银行为例,目前主要是大型银行在导入数据分析。中小银行尚在观望与学习阶段,人员与能力建设正在起步阶段。数据分析的应用范围主要集中在信用风险、流程优化、市场营销、成本与预算等几个方面,深度尚可,但广度一般,尚未扩充到运营管理的所有领域。
根据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》分析,目前,在对数据的价值的态度上,93.1%的企业都认为数据具有或可能具有很高的价值,可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用,大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。
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