认识达内从这里开始

认真做教育专心促就业

山东it培训:大数据的发展

发布：山东it培训
来源：山东it培训
时间：2018-04-17 13:45

    大家好，今天为大家介绍一下大数据的发展，希望大家喜欢
    对于大数据的发展主要分为下面5大阶段：
    1.部署阶段

达内告诉我们，2011 - 2013年，互联网公司开始实验大数据技术，推出了若干的 Hadoop（一个开发和处理大规模数据的软优平台）试点计划或者尝试了一些试点方案，由此出现了诸如“数据科学家”和“首席数据官”等此前并不存在的职位。他们做了很多努力，但是依然没有出现足够多的、可以展示的成果。此时，更多的公司对大数据技术持观望态度，它们寄希望于某个大型供应商可以提供一个一站式解决方案，比如IBM公司，但这种情况并没有出现。

山东it培训

    2.生态体系正在成熟
    当一部分大数据企业完成了融资，企业规模得到了扩大时，更重要的是它们从早期的失败中获得了宝贵的经验，已经可以提供成熟、经受过考验的产品。其中的佼佼者已经成功上市，比如2015年上市的Hortonworks公司；没上市的也已经获得上亿美元融资，在资金方面看起来不会显得那么单薄，比如Cloudera公司。
    随着大数据领域的创业持续进行，公司的数量与日俱增，行业基本趋势也慢慢发生了变化，大数据业务的中心从基础设施（开发者和工程师）转移到了数据分析（数据科学家和分析师），甚至在应用方面已经初露端倪。
    3.大数据分析与人工智能结合
    达内培训告诉我们，大数据分析越来越关注利用人工智能来帮助分析大规模的数据。其实，有很大一部分人工智能在某种程度上来说是大数据的产物，深度学习概念在10年前提出，而其背后的算法在几十年前就诞生了，但它真正发挥出最大的潜能还是在应用到大数据之后。人工智能与大数据之间的关系非常紧密，它们似乎就是天生的一对搭档。
    4.大数据基础设施持续创新
    尽管大数据的重心已经转移，但是基础设施领域的创新仍然富有活力。 2015年，Apache Spark大热，这个利用了内存处理的开源框架受到了IBM、Cloudera等企业的拥护。Apache Spark的出现解决了一些导致Hadoop采用放缓的关键问题：Apache Spark数据分析更快，更容易编程，并且跟机器学习能够很好地搭配。
    在数据库领域内，出现了很多新兴玩家，也出现了很多令人兴奋的技术进步，比如图形数据库的成熟、专门数据库的出现，再比如统计时序数据库InfluxDB.此外，数据仓库也在不断演变。
    山东it培训告诉我们，这些大数据应用依托在最新的大数据技术基础上开发，客户无须部署底层大数据技术，即可利用大数据；而底层的技术已经是打包的，这是未来的一个趋势。另外，人工智能在应用层也将得到广泛应用，比如在安全领域用来对付黑客。
    然而，随着大数据的深度发展，这个词可能会变得越来越冷。不是因为它过时或者不重要了，而是因为它将成为未来科技的血液，在我们看不到的地方发挥作用。对于技术层面的东西，这或许就是最好的命运归宿。

希望对您有所帮助

更多山东it培训相关资讯，请扫描下方二维码

山东it培训