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大家好，今天为大家介绍一些常见的大数据构架师的面试题，希望大家喜欢
2.scala 伴生对象有什么作用
3.scala 并发编程是怎么弄得，你对 actor 模型怎么理解有何优点
4.Spark如何处理结构化数据，Spark如何处理非结构话数据？
5.Spark性能优化主要有哪些手段？
6.对于Spark你觉得他对于现有大数据的现状的优势和劣势在哪里？
7.对于算法是否进行过自主的研究设计？
8.简要描述你了解的一些数据挖掘算法与内容
9.怎么用spark做数据清洗
10.跟我聊聊spark的应用，商场里广告投放，以及黄牛检测
11.spark读取 数据，是几个Partition呢？ hdfs几个block 就有几个 Partition?
12.Mogodb和hbase的区别
13.开发中遇到的问题
14.HIVE的优化
15.linux的启动顺序
16.编译好的scala程序，运行时还需要scala环境吗
17.Write a java program to implement Stack in java.
18.Linkedlist和ArrayList的区别
19.hadoop中combiner的作用
20.用mr设计一个分组排重计数算法
21.用MapReduce找出存在公共好友的两个人
22.hdfs存储机制
23.MapReduce原理
24.hadoop运行原理
希望对您有所帮助
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2018-05-12
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