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在互联网的高速发展的社会中，网络工程师也变得必不可少，编程语言也慢慢的进入了大众的眼中，在15年前，电脑是玩物丧志的代名词，那个年代网络刚刚兴起，被称为“毒品”!而现在网络已经是我们必不可少的工具，设备的发展也一点点从PC端，发展到现在的移动端。互联网行业而衍生的各种职业中，程序员也名列前茅，中国知名的互联网大型企业每年都会招收计算机专业的应届毕业生，以此来保证企业IT开发的新鲜血液，人工智能是最近刚刚兴起的语言。python以它强大的融合性，被原来越多的人推崇，今天，青岛python小编为大家带来，python库。希望大家喜欢!
PyTorch
要说2017年深度学习社区里面哪个库实现了大爆发，那必须是PyTorch，这个深度学习框架是Facebook 2017年才推出的。
PyTorch是基于流行一时的Torch框架构建和改进的，与Lua相比，它是基于Python的。近几年，越来越多的人开始用Python开展数据科学工作，PyTorch让深度学习变得更加平易近人了。
值得注意的是，采用了全新动态计算图范式的PyTorch已经成为很多研究者的专用框架之一。使用TensorFlow、CNTK和MXNet等框架写代码时，必须先定义计算图，这个计算图指定了代码运行的所有操作，随后在框架中进行编译与优化，使它能进行GPU并行处理，运算速度更快，这种范式被称为静态计算图。它的好处在于可以利用各种优化，而且，因为构建与执行是分开进行的，此图一旦被构建即可在不同设备上运行。然而，对于诸如自然语言处理等任务，其工作量是可变的。将图片应用于算法前，可以将图片调整为固定尺寸，但是无法将不同长度的句子进行类似的处理。PyTorch和动态图的又是在于可在代码中使用标准Python控制指令，在执行指令时定义动态图，这就给了你更多自由，对于多任务，这点至关重要。
青岛python培训告诉我们，python是一种高级语言，更多精彩尽在青岛python培训！
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2023-07-28
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