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随着互联网的快速发展，我们已经完全的迈入了电子信息时代，所有的记录已经从厚厚的手写本子变成了一个个硬盘数据了。作为数据最关键的后端储存方式，就是数据库，今天青岛数据库培训小编为大家带来，数据库的组成，希望大家喜欢。
sql的优化。通过explain和show profiles进行执行计划分析，找出问题，进行针对性的优化。其中创建高效索引是最有效的一个手段。
多列索引和索引顺序：
出现多个索引做相交操作时(多个AND条件)，通常来说一个包含所有相关列的索引要优于多个独立索引。
在选择性高的字段上建立索引，可以让MySQL在查询时过滤掉更多的行。对于多列索引，哪个索引字段在前面，取决于索引的选择性的高低。选择性高的索引排在前面，有利于提高查询效率。例如联合索引(user_group_id，trade_amount)用户的群组肯定比订单的交易金额的选择性高。
覆盖索引：如果一个索引包含或者说覆盖所有需要查询的字段的值，那么就没有必要再回表查询，这就称为覆盖索引。覆盖索引是非常有用的工具，可以极大的提高性能，因为查询只需要扫描索引会带来许多好处：
优化关联查询：以小表驱动大表。
子查询尽量换成join。这是因为join，MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需求。
确保任何的GROUP BY和ORDER BY中的表达式只涉及到一个表中的列，这样MySQL才有可能使用索引来优化。
优化LIMIT分页：一个常见的问题是当偏移量非常大的时候，比如：LIMIT 10000 20这样的查询，MySQL需要查询10020条记录然后只返回20条记录，前面的10000条都将被抛弃，这样的代价非常高。优化这种查询一个最简单的办法就是尽可能的使用覆盖索引扫描，而不是查询所有的列。然后根据需要做一次关联查询再返回所有的列。对于偏移量很大时，这样做的效率会提升非常大。考虑下面的查询：
修改前：SELECT film_id,description FROM film ORDER BY title LIMIT 50,5;
修改后：
SELECT film.film_id,film.description
FROM film INNER JOIN (
SELECT film_id FROM film ORDER BY title LIMIT 50,5
) AS tmp USING(film_id);
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2025-02-12
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