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如何高效的处理亿万级数据?(2)
  • 发布:青岛达内
  • 来源:青岛达内
  • 时间:2019-03-20 13:57
    青岛达内的小编总结,但由于hash_set/hash_map都是基于hashtable之上,所以不具备自动排序功能。为什么?因为hashtable没有自动排序功能。
    所以,综上什么样的结构决定其什么样的性质,因为set/map都是基于RB-tree之上,所以有自动排序功能,而hash_set/hash_map都是基于hashtable之上,所以不含有自动排序功能,至于加个前缀multi_无非就是允许键值重复而已。
    秘技一:分而治之/Hash映射 + HashMap统计 + 堆/快速/归并排序
    Hash,就是把任意长度的输入(又叫做预映射, pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的函数。

    Hash主要用于信息安全领域中加密算法,它把一些不同长度的信息转化成杂乱的128位的编码,这些编码值叫做Hash值。 也可以说,hash就是找到一种数据内容和数据存放地址之间的映射关系。

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    数组的特点是:寻址容易,插入和删除困难
    链表的特点是:寻址困难,插入和删除容易。
    那么我们能不能综合两者的特性,做出一种寻址容易,插入删除也容易的数据结构?答案是肯定的,这就是我们要提起的哈希表,哈希表有多种不同的实现方法,我接下来解释的是最常用的一种方法--拉链法,我们可以理解为“链表的数组”
    左边很明显是个数组,数组的每个成员包括一个指针,指向一个链表的头,当然这个链表可能为空,也可能元素很多。我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去,也是根据这些特征,找到正确的链表,再从链表中找出这个元素。
    元素特征转变为数组下标的方法就是散列法
    除法散列法
    最直观的一种,上图使用的就是这种散列法,公式:
    index = value % 16
    学过汇编的都知道,求模数其实是通过一个除法运算得到的,所以叫“除法散列法”.
    以上就是青岛达内给大家做的内容详解,更多关于UI的学习,请继续关注青岛达内
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