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青岛IT培训的小编总结，缓存层的数据冗余又有几种方式：第一种是利用客户端的封装，service对cache进行双读或者双写。
缓存层也可以通过支持主从同步的缓存集群来解决缓存层的高可用问题。
以redis为例，redis天然支持主从同步，redis官方也有sentinel哨兵机制，来做redis的存活性检测。
自动故障转移：当redis主挂了的时候，sentinel能够探测到，会通知调用方访问新的redis,整个过程由sentinel和redis集群配合完成，对调用方是透明的。
说完缓存的高可用，这里要多说一句，业务对缓存并不一定有“高可用”要求，更多的对缓存的使用场景，是用来“加速数据访问”:把一部分数据放到缓存里，如果缓存挂了或者缓存没有命中，是可以去后端的数据库中再取数据的。
这类允许“cache miss”的业务场景，缓存架构的建议是：
5. 【服务层>数据库层】的高可用
大部分互联网技术，数据库层都用了“主从同步，读写分离”架构，所以数据库层的高可用，又分为“读库高可用”与“写库高可用”两类。
6. 【服务层>数据库层“读”】的高可用
【服务层】到【数据库读】的高可用，是通过读库的冗余来实现的。
既然冗余了读库，一般来说就至少有2个从库，“数据库连接池”会建立与读库多个连接，每次请求会路由到这些读库。
自动故障转移：当读库挂了的时候，db-connection-pool能够探测到，会自动的进行故障转移，将流量自动迁移到其他的读库，整个过程由连接池自动完成，对调用方是透明的（所以说DAO中的数据库连接池是很重要的基础组件）。
以上就是青岛IT培训给大家做的内容详解，更多关于UI的学习，请继续关注青岛IT培训
缓存层也可以通过支持主从同步的缓存集群来解决缓存层的高可用问题。
以redis为例，redis天然支持主从同步，redis官方也有sentinel哨兵机制，来做redis的存活性检测。
自动故障转移：当redis主挂了的时候，sentinel能够探测到，会通知调用方访问新的redis,整个过程由sentinel和redis集群配合完成，对调用方是透明的。
说完缓存的高可用，这里要多说一句，业务对缓存并不一定有“高可用”要求，更多的对缓存的使用场景，是用来“加速数据访问”:把一部分数据放到缓存里，如果缓存挂了或者缓存没有命中，是可以去后端的数据库中再取数据的。
这类允许“cache miss”的业务场景，缓存架构的建议是：
将kv缓存封装成服务集群，上游设置一个代理（代理可以用集群冗余的方式保证高可用），代理的后端根据缓存访问的key水平切分成若干个实例，每个实例的访问并不做高可用。
5. 【服务层>数据库层】的高可用
大部分互联网技术，数据库层都用了“主从同步，读写分离”架构，所以数据库层的高可用，又分为“读库高可用”与“写库高可用”两类。
6. 【服务层>数据库层“读”】的高可用
【服务层】到【数据库读】的高可用，是通过读库的冗余来实现的。
既然冗余了读库，一般来说就至少有2个从库，“数据库连接池”会建立与读库多个连接，每次请求会路由到这些读库。
自动故障转移：当读库挂了的时候，db-connection-pool能够探测到，会自动的进行故障转移，将流量自动迁移到其他的读库，整个过程由连接池自动完成，对调用方是透明的（所以说DAO中的数据库连接池是很重要的基础组件）。
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2025-02-12
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