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python集合

发布：青岛IT培训
来源：青岛IT培训
时间：2019-04-15 17:30

青岛IT培训的小编总结，集合（set）
（1）什么是集合？
集合是一个可变的、无序的、不可重复的元素序列；
集合（set）是Python的一种基本数据类型；
集合的元素必须是可以hash类型的，也就是必须是hashable;
集合不可以使用索引访问，因为set无序，但是可以被迭代；
可以hash类型：数值类型，布尔类型，字符串类型，bytes,元组，None等；
不可以hash类型：list, bytearray, set等；
判断一个对象是否可以hash:hash（[1,2]）；
（2）集合如何定义？
s = set（） #定义空集合
s = {} #注意这是定义字典的
# 初始化一个集合
s = {1,2,3}
s1 = {（1,2,3），100,'abc'} 元组是可以被hash的，所以可以作为集合的元素
print（s1） #输出：{'abc', 100, （1, 2, 3）}
s2 = {[1,2,3],（1,2,3），100} 列表是不可hash的，所以输出会报错
print（s2）报错
s3 = set（[1,2,3,4]）
print（s3） #输出：{1, 2, 3, 4}
定义一个集合的语法是：s = set（），而直接s = {}是定义一个空字典的语法；
集合的初始化可以直接在中括号{}中赋值，类似与：s = {1,2,3};
使用{}定义的集合，是集合的最终形式，所以不能有不可hash元素；
使用set（）方法和update（）方法是可以传入列表的，因为python程序会把这个列表自动转换为集合，所以，你会发现通过set（[1,2,3]），输出的时候就会变成了{1,2,3}这样的，就是把列表合并成了一个集合；
（3）集合的插入
s = set（）
s.add（1）
s.add（1）
print（s）输出：{1} 因为集合可以去重
集合的插入方法是 add（）方法；
集合中的元素是不可重复的，有去重功能；
（4）集合的修改
集合的的修改方法是 update（）方法，可以修改集合中的元素；
s = set（）
s.update（[1, 2, 3, 4, 5]） #update（）可以传人列表，会自动转换为集合
print（s）输出：{1, 2, 3, 4, 5}
（5）集合的查询
集合是无序的，不能使用 index 索引查询，所以只能用迭代来查询；
s = {1,2,3,4}
for item in s:
print（item）
# 输出：1 2 3 4
（6）集合的删除
s = {1,2,3,4,5}
# remove方法
s.remove（1）
print（s） #输出：{2, 3, 4, 5}
#discard方法
s.discard（6）
print（s） #输出：{1, 2, 3, 4, 5} 不会报错
#pop方法
s.pop（）
print（s） #输出：{2, 3, 4, 5}
# clear方法
s.clear（）
print（s） #输出：set（）
remove:remove（value）方法直接移除元素的某个值，如果元素不存在，remove方法会报错；
discard: discard方法与remove方法类似，不同在于如果元素不存在，discard不会报错；
pop:一般来说集合中pop（）方法是随机删除元素的，如果集合为空则报异常；
clear:清除集合中所有元素；
（7）集合的对象操作
并集：两个集合求并集可以使用union（）方法，或者使用 | 符号连接两个集合（多个元素则可以使用update（）方法）；
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s3 = {1,5,7,8}
#两个集合求并集：
sets = s1.union（s2）
print（sets） #输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6}
#多个集合求并集：
sets = s1 | s2 | s3
print（sets） #输出：{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}
交集：两个集合求交集可以使用intersection（）方法（多个集合可以使用intersection_update（）方法）；
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s3 = {4,5,6,7}
#两个集合求交集：
sets = s1.intersection（s2）

print（sets） #输出：{3, 4}

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#多个集合求交集：
s1.intersection_update（*（s2,s3））
print（s1） #输出：{4}
差集：两个集合求差集可以使用difference方法，例如s1.difference（s2）表示s1有但s2没有的元素，反之亦然（多个集合用difference_update（）方法）；
s1 = {1,2,3,4}
s2 = {3,4,5,6}
s3 = {5,6,7,8}
#两个集合求差集：
sets = s1.difference（s2）
print（sets） #输出：{1, 2}
#多个集合求差集：
s1.difference_update（*（s2,s3））
print（s1） #输出：{1, 2}
（8）集合查询效率问题
线性结构的查询时间复杂度是O（n），随着数据元素的增多，那么查询的时间线性增长；
Python中的set、dict可以认为是非线性结构，那么查询时候的时间复杂度就不是O（n），其存储结构采用的是散列表（hash表），其在最优情况下查询复杂度为O（1）；
所以集合查找时并不会随着元素集的增大而时间变长；
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