认识达内从这里开始

2015年我国癌症新发病例及死亡人数分别为429.2万例和281.4万人。这也即意味着，在我国平均每一分钟即有8.3人罹患癌症，5.2人死于癌症。

不仅癌症时刻威胁人们的生命，各种慢性病、心脑血管疾病、流行病等成为了威胁人们健康的“杀手”。据央视2015年统计，慢性病在我国患者人数超过2.6亿人口，发病率在过去十年增长率超过100%，各种疾病开始逐渐威胁着人们的健康。生病的人群为了得到更专业的治疗，开始奔向三甲医院，这也使得三甲医院的挂号大厅门庭若市，甚至一个医生每天要面对超过数以百计的病人;小型医院却是门可罗雀，没有看更多病例的机会。

2015两会李克强总理在政府工作报告中提出“互联网+”这个概念，自那之后诸多的公司都在努力赶上“互联网+”的这个风口，争取能够一飞冲天。伴随着诸多传统企业的转变，也出现了很多新兴的行业。“互联网+大健康”也是诸多创新型公司追逐的风口，而“健康”伴随着收入的提高，生活水平自然水涨船高，对健康的需求也变成刚需。信息时代“互联网+大健康”本应一炮而红，但在存在“搜索以竞价方式排位“现象的时代，使得人们搜索到最准确的医疗信息存在挑战。而对于所有已公布的信息的整理能力，同样需要一定的专业知识以及从业人员的辅助，整体结构的组建并非一朝一夕就能够实现。

今年年初的“人机世纪大战”吸引了无数眼球，最终AlphaGo4：1的成绩战胜围棋选手战胜李世石，打破了棋牌的一个神话。“世纪大战”同期，谷歌还宣布成立了人工智能面向医疗行业的DeepMind Health人工智能应用，辅助医生护士可以通过APP进行简单的医疗诊断。DeepMind为AlphaGo的研发部门，DeepMind Health与AlphaGo也算是师出同门。

原理与AlphaGo也应该相差无几，AlphaGo通过“神经网络”学习所有高水平围棋棋谱，大概是历史上有的20万个左右职业棋谱，从而获得了在盘面上如何落子的直觉。这么看来DeepMind Health通过学习大量的同一病症的图片以及诊断方式，来进行一个病症的诊断及判定。但目前AlphaGo还处于程序阶段，在与李世石对决之中出现了BUG，这帮助DeepMind小组发现了AlphaGo的缺点，也告诉了我们能否进入医疗领域谷歌的DeepMind小组还有很长的路要走。比赛中的一次失误可以通过之后的比赛来弥补，医疗上的事故也许就是一个生命的逝去，不容一丝疏忽。

最近，IT耳朵了解到IBM的Watson健康开始进入中国，并参加了认知医疗进入中国的活动。Watson健康通过IBM的认知计算科技、医学生物学前沿的科技创新与循证医疗大数据相结合，把有效的数据整理整合出来，在后台为医生进行更加针对性的数据分析，提供给医生行之有效的合理化建议。

IBM Watson同样拥有强大的自学习及深度学习能力，通过不断的获取新知识及现有的海量医学期刊及研究论文，并对当前所有的诊断案例进行分析、理解、学习，助力医生为患者提供的诊疗方案能够更加个性化并具有针对性。以目前IBM在国内推行的肿瘤针对为例：IBM Watson通过对于当前针对肿瘤的300多份医学期刊，200余种教科书以及近1500万页的文字进行处理、分析、学习，这些资料一个人穷其时间也很难看完，但是机器学习却不像人类学习那么耗费时间，而IBM Watson在医生诊断时可以作为医生的后备知识库，并会为医生提供针对患者的有针对性的治疗方案建议。

IBM大中华区Watson健康业务发展负责人吴一多表示：此次Watson for Oncology进入中国，Watson将作为人和机器、知识及数据之间的桥梁，成为医生的得力助手，而不是代替人。

除了针对医生，IBM还针对疾病风险预测、传染性疾病风险管控等进行了布局，与一些医疗创新创业机构携手。

健康变得越来越重要，伴随着科技的发展，人们期望实现健康也会变得越来越容易，无论是“互联网+大健康”、“人工智能医疗”还是“认知医疗”都会在越来越多的载体出现的情况下，从管理到预防再到避免发生疾病的状况，就像科技狂人所想象的那样，未来人们也许不会生病。