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人工智能计算架构的未来

发布：互联网
来源：互联网
时间：2018-03-19 18:44

近年来,伴随着数据需求的急剧膨胀、深度学习算法和计算技术的突破,人工智能在全球范围内掀起了一股新的浪潮.人工智能为行业带来了深刻的变革,但同时也为 IT 产业带来了巨大的挑战.达内培训：随着人工智能计算的需求剧增,现有计算架构遭遇功耗墙、性能墙、内存墙、摩尔定律趋缓等挑战,迫切需要计算架构的创新.

    基于此,在昨日举行的世界人工智能大会上,比特大陆(BITMAIN)联合创始人、CEO 詹克团先生围绕「AI 驱动的又一个星球级计算」发表主题演讲,全面介绍了 AI 在未来的星球级别计算的宏大数据和应用,并在现场宣布了 BITMAIN 的 AI 品牌 SOPHON(算丰),其官网 SOPHON.AI 正式上线.同时,由 BITMAIN 研发的全球首款张量加速计算芯片 BM1680 正式发布,板卡 SC1/SC1+、智能视频分析服务器 SS1 等重量级产品也相应地量产出货.

    人工智能计算架构的未来

    BITMAIN CEO 詹克团表示:"人工智能驱动了又一个星球级的计算体量,也驱动新的计算架构创新.在感知智能方面,如图像、视频、语音、自然语言的识别和理解等,人工智能应用越来越深入,并不断推动着行业的智能化变革."

    "我们坚定地看好 AI 在各行业应用场景落地,并驱动行业智能化.也正因如此,入场人工智能领域,是 BITMAIN 的重要一步.从研发数字货币芯片、矿机到设立矿池,比特大陆自主研发,自主布局完善产业链.而现在,是 BITMAIN 进军人工智能行业的时机.BITMAIN 致力于通过强大的芯片工程、快速迭代和系统设计制造能力,提供性价比、性能功耗比的 AI 计算力,同时致力于为行业定制、优化全栈的硬件和系统方案,从而极大降低行业+AI 的难度,促进 AI 普及."

    "比如我们今天发布的完整的服务器产品 SS1,基于自主研发的芯片和板卡,集成了视频智能分析算法,用户可以开箱即用的方式实现人脸人体检测、视频智能分析功能,通过调用算法 API 的方式,快速的实现系统集成到视频大系统.同时,SC1 板卡等产品也对外发售,客户可根据官方 API 进行二次开发."

    全球首发 SOPHON TPU 芯片 BM1680、SOPHON SC1 和 SC1+板卡

    SOPHON TPU 芯片 BM1680,面向深度学习应用的张量计算加速处理的专用定制芯片,适用于 CNN、RNN、DNN 等深度神经网络的推理预测(Inference)和训练(Training).

    BM1680 单芯片能够提供 2TFlops 单精度加速计算能力,芯片由 64 NPU 构成,特殊设计的 NPU 调度引擎(Scheduling Engine)可以提供强大的数据吞吐能力,将数据输入到神经元核心(Neuron Processor Cores).BM1680 采用改进型脉动阵列结构.片上 32MB SRAM 拥有高带宽,在片外有 DDR4 内存接口,单芯片可支持高达 16GB DDR 内存.

    通过高度定制的 BMDNN Chip link 芯片链路技术,在高速 SerDes 上提供稳定、灵活、低延迟的链路,可以使多个 BM1680 芯片一起工作,作为一个统一的系统,能够提供更高的处理能力.

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