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人工智能之入口争夺

发布：达内培训
来源：达内培训
时间：2018-03-22 18:00

这里是科技前哨,我是赵文轩.上一篇文章为您介绍了人工智能的起源,本篇将介绍《人工智能的入口》.

达内培训：后续还会有《人工智能芯片》、《AI即服务》、《人工智能与各产业的机会》,全景还原人工智能现在到底处于什么样的一个水平,以及如何用好人工智能.

    一、人工智能入口为什么重要

    1、未来人工智能是万物互联的基础

    2、人工智能的进步是要训练的

    二、人工智能入口的技术

    前端交互技术

    1、自然语言处理

    简单地说,自然语言处理(NaturalLanguage Processing,简称NLP)就是用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等),它属于人工智能的一个分支,是计算机科学与语言学的交叉学科,又常被称为计算语言学.由于自然语言是人类区别于其他动物的根本标志.没有语言,人类的思维也就无从谈起,所以自然语言处理体现了人工智能的最高任务与境界,也就是说,只有当计算机具备了处理自然语言的能力时,机器才算实现了真正的智能.

    其中一个应用就是ChatBot:

    以下是 7 个使用 Chatbot 很棒的应用场景,如果你在实际环境中使用,可以显着提高你的运营效率和差异化水平:

    客服机器人:最明显的机器人使用场景就是客服,客服机器人可以帮助你快速的回答客户的问题.特别是像 Facebook Messenger 这样的平台,有许多客户都会使用它,如果你构建一个 Facebook Messenger 机器人,那么这对运营人员来说真是一大福音,也能加快客服回答的反应速度.

    商业机器人:你的 chatbot 还可以帮助客户发觉新产品和收藏以前的产品.如果我们给 chatbot 加上库存和支付功能,那么客户还可以直接在机器人上面付款和商品预定.特别如果你的业务场景是那种不怎么需要人参与,但是高频.商业机器人将是非常实用的.

    个人信息:你也可以考虑构建一个安排日常示例的 chatbot ,以便记录客户与你的日常互动信息,以及日程安排.如果你是在金融行业工作,那么你就可以做一个费用跟踪的 chatbot;如果你是在健康行业工作,那么你可以开发一个健身跟踪的 chatbot .如何处理好用户的生活细节,可以帮助你获得更多的用户.

    社交与乐趣:同样,如果你考虑构建一个偏向娱乐类型的 chatbot ,那么你可以考虑创建一个讲故事,玩游戏或者讲笑话的 chatbot,这可能会帮助你的业务有更好的品牌度,因为客户与你的聊天机器人互动时,能获得很好的愉快感.

    新闻:如果你的主要目的是提供信息或者新闻,那么 chatbot 可以帮助你的用户订阅你的新闻信息.如果你经营的业务很大程度上依赖于有趣的,有用的内容,并将其交付给客户,那么 chatbot 就可以自动化的帮助这些内容的传播.

    提高生产率:在公司内部,chatbot 可以帮助团队更轻松,更方便的完成任务.chatbot 可以对一些内容进行摘要,从而可以帮助团队筛选一些有用的内容,或者将内部一些混沌的信息整理成一个简单的报表给团队,从而帮助公司提高工作效率.

    员工敬业度:另一个公司内部 chatbot 的使用场景是记录员工的生长足记,一次来赞赏或者激励员工.chatbot 可以是一种建立公司文化的绝佳方式,并使内部组织更具有连贯感.比如,每一个 chatbot 就是员工的电子宠物,有助于保持员工的生活热情.

    2、体感和手势的互动

    最为人熟知的就是微软出的Kinect.硬件的生产时很需要产业链配合的,及时微软也不例外,Kinect里面的图像识别就采用了因特尔的Intel RealSense.计算机视觉这种技术十分依赖英特尔的计算机视觉摄像头RealSense,而英特尔已经把RealSense应用在机器人、无人机和自动驾驶汽车身上.

    3、视觉识别和图像处理

    如果和你进行互动的是个机器人,那它不光要识别你的语言、姿势,甚至它还还要识别你周围的环境.它要能够像人一样跟你进退自如地来互动,甚至你走的时候,它会跟着你走,而且是保持一定的距离,这个就需要视觉识别和图像处理来帮助的.

    后端人工智能技术

    1.最核心的是人工智能的核心算法,就像谷歌的AlphaGo战胜李世石,它主要是向社会炫耀它的核心算法.然而在这一代基于深度学习的人工智能系统里面,大家发现核心算法其实是通用的.也就是说,谷歌在告诉大家,我下围棋能够战胜李世石,我干别的事情一样也能够比人类的专家干得好,这是一个宣示.

    2.语音识别和语义识别,我们自然发出的声音需要电脑转换成语言符号,再去识别文字,然后通过它来跟我们进行交互.

    三、人工智能入口争夺的参与者

    前端参与者

    伴随着应用场景的硬件

    手机:

    各大手机厂商都在把语音入口放到更加靠前的位置,从而占领更好的位置.例如苹果 Siri、微软 Cortana、Google Now、小i机器人.

    潜在竞争者如微信,拥有海量数据与关系网,微信已加入语音输入和查询的功能,未来有很大想象空间.

    智能家居:

    智能家居的主要争夺在电视屏上面,未来对于屏的争夺会更加激烈.苹果依然有着漂亮的布局.苹果 Apple TV、Amazon Echo、Google Home.

    潜在竞争者Nexflix,他的战略目前集中在独家内容+技术,如果开始争夺入口,将会具有很强的优势.电视机提供商(三星),本身就拥有屏的资源,很正常的就是自己加入语音功能从而加入战局.

    机器人:

    类似于MIT推出的机器人 Media Lab Jib.目前被阿里收购的人形机器人Pepper.

    潜在竞争者:具有人类表情的机器人HansonRobotics.更容易被人们接受放在家中.

    增强现实设备:

    VR/AR设备在交互中很自然的会需要语音的控制,手势的识别.谷歌眼镜、微软 Hololens、硅谷Meta都会成为入口.

    潜在竞争者,中国的生产企业.因为大部分设备都在中国生产,很容易出现类似于深圳华强北的情况.

    独立应用:

    打通前后端全部整合后自己推出完整的应用系统.例如出门问问.他是中国领先的人工智能科技公司,拥有自主研发的语音交互、智能推荐、计算机视觉及机器人SLAM等技术,问问VPA(Virtual Personal Assistant)是中国多场景虚拟个人助理.在可穿戴、车载和家居等场景,出门问问陆续推出搭载自主研发虚拟个人助理VPA的Ticwatch问问手表、Ticmirror问问魔镜、Ticeye问问魔眼、Tichome问问音箱等产品,以软硬结合的方式打造多场景联动AI产品.出门问问的使命是定义下一代人机交互,推动大众进入人工智能消费时代.

    行业应用:

    深耕于行业里,在场景内做应用.例如Hanson机器人的小爱因斯坦机器人.机器人制造商汉森机器人公司(Hanson Robotics)发布了一款新型的人工智能迷你机器人,该款机器人不但可以谈话、走路,其外貌还和着名的理论物理学家阿尔伯特·爱因斯坦(Albert Einstein)极其相似.

    与"爱因斯坦"机器人一同发布的还有一款与之配套的智能应用程序,通过该款智能应用程序,用户可以与"爱因斯坦"机器人进行游戏互动,与此同时,"爱因斯坦"机器人还可以通过该程序讲授数学和科学等相关科目的知识,帮助一些小朋友更好的学习知识.

    后端参与者

    核心算法

    大公司垄断,例如Google、IBM、Facebook等

    小企业用便宜的硬件驱动先进算法,例如Neurala 所创建的深度学习软件可以借助"仿生"的方式,让机器人和智能设备学习并适应周围环境.除了软件以外,公司还为无人机、无人驾驶汽车、玩具、消费性电子产品和其他智能设备创建软件.2016年12月,Neurala宣布获得1370万美元融资,但公司未透露本轮融资的投资者.此前Neurala已经获得了200万美元融资,投资者包括总部位于中国的海银资本,以及 Tim Draper 的投资公司 Draper Associates.

    语音识别和语音识别

    国外有Nuance、IBM等

    国内有科大讯飞、小i机器人等

    硬件支持

    新的CPU,例如Intel TPU人工智能芯片

    GPU例如NVIDIA等公司

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