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人工智能之大公司的AI服务
- 发布:互联网
- 来源:互联网
- 时间:2017-11-15 16:50
一、人工智能风口已过
尼古拉斯卡尔在《IT不再重要》表达了一个观点:科学技术的普及速度越来越快,而且这种普及会使得科技更像是一种通用的公共事业服务.
达内培训:一种简单的比喻就是自来水与饭店的关系,随着自来水技术的快速普及,我们从来没有见过(或者仅在很短时间内见过),有商家宣传说我们家餐厅的优势在于我们用了自来水.相反的不用自来水的商家可能就会有很大的劣势.
当年戴志康研发出论坛系统"Discuz".Discuz! 开放平台为站长提供一站式应用筛选、下载、安装、更新、卸载;满足不同阶段、不同规模的站长自选适合自己的应用. 为第三方应用开发商提供可靠、方便、快捷、高效的发布平台;让第三方应用快速、安全的服务到千百万站长,同时也能获得高额的回报.
因为激烈的竞争他不得不将论坛技术进行开放,使得人人可用,因此他并没有在这轮浪潮中转到钱.反而是利用好论坛的企业家聚集了大量人群,在论坛内可能有了不少财富积累.
另一个更有名的人就是腾讯的张小龙早期的项目"FoxMail",也并没有转到什么钱,因为大家几乎去哪都有免费的邮箱,反而是用好邮箱的人,可能在邮件中达成了上亿的交易.
因此现在的重点就是尽快用上人工智能,接下来为大家介绍国外一些大公司提供的AI服务.
二、AI即服务
目前的情况是全体IT巨头重兵布局AI服务,第一是他们自身积极运用人工智能,第二是都在利用云计算平台将AI服务提供给第三方.
Google
人工智能之大公司的AI服务
谷歌云服务CML(Google Cloud Machine Learning)
人工智能之大公司的AI服务
可以以插件的形式进入谷歌其他的存储、查询和数据处理等产品,并生成机器学习模型.数据源是Google Cloud Dataproc.
提供服务:图像识别、图像生成、机器翻译、GPU农场等
开源项目:TensorFlow、相关硬件TPU(Tensor Processing Unit)、Deep Dream(生成图片技术,采用卷积神经网络,将图像划分为不同风格与内容组件,可以识别图像后作画)
公司架构:
谷歌可谓是人工智能的佼佼者,为此还专门成立两家公司.
一个深钻人工智能,名为Google Brain.一个负责将技术应用转化,名为Cloud Machine Learning Group.
Facebook
人工智能之大公司的AI服务
开源:
基于Torch计算架构的开源系统TorchNet;硬件平台Big Sur.
人工智能之大公司的AI服务
公司架构:
一个深钻人工智能,名为Facebook AI Research.一个负责将技术应用转化,名为Facebook Applied Machine Learning Group.
微软
微软云服务
Azure Machine Learning Studio
人工智能之大公司的AI服务
基本可以理解他为IaaS(基础设施即服务)+PaaS(平台即服务)帮助企业提高工作效率并节省运营成本.
提供服务:GPU服务、应用层ChatBot(主要服务自己)、图像识别、语音分析(情绪语调分析、语言翻译)
公司架构:
微软是各部门广泛研发人工智能相关模块与应用,由核心部门统一对结果推广,这个部门就是AI&Research Group.
亚马逊
2015收购AI创业企业基于神经网络的图像识别Orbeus,推出云服务
Amazon Machine Learning
人工智能之大公司的AI服务
开源项目:
DSSTNE(Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine)深度可扩展的稀疏张量网络引擎.
优点:善于训练稀疏数据.主要用于搜索与推荐领域.支持跨服务器的计算集群,同服务内多处理器执行任务.大量AI工具,客户分析与预测.
Salesforce:
Salesforce CRM可协助中小企业争分夺秒地、有效地启动和运营业务.由于采用了我们的移动云计算模型,你将能够在任何地方、任何时间在任何设备上进入你的CRM.
全球最大的客户关系管理CRM软件服务提供商,近几年布局垂直领域人工智能,从他频繁的收购就可以看出.
RelatelQ智能管理系统、PredictionIO机器学习的开源服务器提供商、MetaMind深度学习、Tempo AI智能日历应用、Quip、Toopher、EdgeSpring等.
AI服务:
爱因斯坦AI平台SalesForce Einstein
人工智能之大公司的AI服务
其他:
在整个产业链上还有多家巨头与差异化小公司都在进行渗透,例如:
RapidAPI,解决API的复杂性问题.
IBM开源系统System ML
Twitter核心研发部门Cortex
国内方面BAT三大巨头依然保持国内领先,各大互联网公司也在分分将自己的算法、计算能力与行业解决方案陆续开源,如果各位用户有需要我可以在后续的篇幅内专门为大家介绍.
总结一下今天强调了一个重要的概念就是人工智能已经成为标配,尽早的用起来才是王道.
介绍国外各大公司AI服务的特点与平台,帮助大家从底层了解到现在的各类P图软件,翻译软件的底层技术,为创新提供更底层的技术支撑.
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一、人工智能风口已过
尼古拉斯卡尔在《IT不再重要》表达了一个观点:科学技术的普及速度越来越快,而且这种普及会使得科技更像是一种通用的公共事业服务.
达内培训:一种简单的比喻就是自来水与饭店的关系,随着自来水技术的快速普及,我们从来没有见过(或者仅在很短时间内见过),有商家宣传说我们家餐厅的优势在于我们用了自来水.相反的不用自来水的商家可能就会有很大的劣势.
当年戴志康研发出论坛系统"Discuz".Discuz! 开放平台为站长提供一站式应用筛选、下载、安装、更新、卸载;满足不同阶段、不同规模的站长自选适合自己的应用. 为第三方应用开发商提供可靠、方便、快捷、高效的发布平台;让第三方应用快速、安全的服务到千百万站长,同时也能获得高额的回报.
因为激烈的竞争他不得不将论坛技术进行开放,使得人人可用,因此他并没有在这轮浪潮中转到钱.反而是利用好论坛的企业家聚集了大量人群,在论坛内可能有了不少财富积累.
另一个更有名的人就是腾讯的张小龙早期的项目"FoxMail",也并没有转到什么钱,因为大家几乎去哪都有免费的邮箱,反而是用好邮箱的人,可能在邮件中达成了上亿的交易.
因此现在的重点就是尽快用上人工智能,接下来为大家介绍国外一些大公司提供的AI服务.
二、AI即服务
目前的情况是全体IT巨头重兵布局AI服务,第一是他们自身积极运用人工智能,第二是都在利用云计算平台将AI服务提供给第三方.
Google
人工智能之大公司的AI服务
谷歌云服务CML(Google Cloud Machine Learning)
人工智能之大公司的AI服务
可以以插件的形式进入谷歌其他的存储、查询和数据处理等产品,并生成机器学习模型.数据源是Google Cloud Dataproc.
提供服务:图像识别、图像生成、机器翻译、GPU农场等
开源项目:TensorFlow、相关硬件TPU(Tensor Processing Unit)、Deep Dream(生成图片技术,采用卷积神经网络,将图像划分为不同风格与内容组件,可以识别图像后作画)
公司架构:
谷歌可谓是人工智能的佼佼者,为此还专门成立两家公司.
一个深钻人工智能,名为Google Brain.一个负责将技术应用转化,名为Cloud Machine Learning Group.
Facebook
人工智能之大公司的AI服务
开源:
基于Torch计算架构的开源系统TorchNet;硬件平台Big Sur.
人工智能之大公司的AI服务
公司架构:
一个深钻人工智能,名为Facebook AI Research.一个负责将技术应用转化,名为Facebook Applied Machine Learning Group.
微软
微软云服务
Azure Machine Learning Studio
人工智能之大公司的AI服务
基本可以理解他为IaaS(基础设施即服务)+PaaS(平台即服务)帮助企业提高工作效率并节省运营成本.
提供服务:GPU服务、应用层ChatBot(主要服务自己)、图像识别、语音分析(情绪语调分析、语言翻译)
公司架构:
微软是各部门广泛研发人工智能相关模块与应用,由核心部门统一对结果推广,这个部门就是AI&Research Group.
亚马逊
2015收购AI创业企业基于神经网络的图像识别Orbeus,推出云服务
Amazon Machine Learning
人工智能之大公司的AI服务
开源项目:
DSSTNE(Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine)深度可扩展的稀疏张量网络引擎.
优点:善于训练稀疏数据.主要用于搜索与推荐领域.支持跨服务器的计算集群,同服务内多处理器执行任务.大量AI工具,客户分析与预测.
Salesforce:
Salesforce CRM可协助中小企业争分夺秒地、有效地启动和运营业务.由于采用了我们的移动云计算模型,你将能够在任何地方、任何时间在任何设备上进入你的CRM.
全球最大的客户关系管理CRM软件服务提供商,近几年布局垂直领域人工智能,从他频繁的收购就可以看出.
RelatelQ智能管理系统、PredictionIO机器学习的开源服务器提供商、MetaMind深度学习、Tempo AI智能日历应用、Quip、Toopher、EdgeSpring等.
AI服务:
爱因斯坦AI平台SalesForce Einstein
人工智能之大公司的AI服务
其他:
在整个产业链上还有多家巨头与差异化小公司都在进行渗透,例如:
RapidAPI,解决API的复杂性问题.
IBM开源系统System ML
Twitter核心研发部门Cortex
国内方面BAT三大巨头依然保持国内领先,各大互联网公司也在分分将自己的算法、计算能力与行业解决方案陆续开源,如果各位用户有需要我可以在后续的篇幅内专门为大家介绍.
总结一下今天强调了一个重要的概念就是人工智能已经成为标配,尽早的用起来才是王道.
介绍国外各大公司AI服务的特点与平台,帮助大家从底层了解到现在的各类P图软件,翻译软件的底层技术,为创新提供更底层的技术支撑.
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