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人工智能: BAT+科大讯飞如何继续AI产业(下)
  • 发布:互联网
  • 来源:互联网
  • 时间:2018-03-16 14:44
    国家战略如何助推AI

    将人工智能上升到国家战略,按照科技部长万钢的说法,要强化重点任务部署,打造我国人工智能先发优势,形成新一代人工智能技术体系的前瞻布局.达内培训:要大规模推进人工智能创新应用,促进人工智能与实体经济深度融合,引领带动智能经济和智能社会发展.
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    在硅谷工作多年的某公司首席科学家告诉21世纪经济报道记者,在美国这种由企业和国家合作搭建开放平台的产业政策很少见,一方面美国的高校研发实力很强,另外其国家实验室也在国家重点布局的科技研发中发挥重要作用.

    在他看来,政府选择跟企业合作搭建AI领域的国家队,企业也有绝对优势,大数据对于AI很重要,这四家平台都积累了数据,这是高校和国家实验室所无法企及的;另外,AI不仅仅是一种产业,而是一种新的生产力要素,与资本、劳动力拥有同等重要地位,将成为拉动中国经济增长的新动力.过去也有AI,但算法和数据都没有能让AI成为生产力要素的程度,从这个角度来说,现在到了国家将其提升到国家战略高度的时候了.

    事实上,包括美国、日本、英国等国家均将AI布局提升到了国家战略层面.中国的AI产业发展已经站上"快车道".

    7月份的《经济学人》杂志撰文称,多重因素促使中国成为全球AI中心,其中包括多个行业希望利用AI完成数字化转型,拥有人才和数据优势,创业公司和BAT的大举投入,以及政府的大力支持.

    近期北京中关村、上海等地均出台了AI产业系列政策.在北京、上海和武汉发布的AI产业政策中,提出的2020年产业规划总产值,已经超过国家层面提到的"2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元"这一目标.

    张潼还表示,前沿研究在美国的企业比较多,对于国内的企业来说,还相对比较新.AI技术有一个特点,就是它和产业结合是相对比较近的,一些研究成果可以直接转化成产业,在产业里利用行业大数据.

    科大讯飞大数据研究院副院长谭昶近日在北京接受21世纪经济报道记者采访时提到,中国在资本投入、应用落地方面并不差,真正差的是在原创性上,美国、英国的企业在原创性上做得更好一些.而中国是新技术转化周期非常快,可以很快落到实处.

    至于具体的数据对比,他列举了腾讯研究院最新发布的报告.报告显示,从企业历史统计来看,美国人工智能企业的发展早于中国5年.美国最早从1991年萌芽;1998进入发展期;2005后开始高速成长期;2013后发展趋稳.中国AI企业诞生于1996年,2003年产业进入发展期,在2015年达到峰值后进入平稳期.

    从创业投资领域角度来看,美国面向全产业投资,投资领域遍及基础层、技术层和应用层,而中国接受融资的企业主要集中在应用层;美国AI产业布局全面领先,在基础层、技术层和应用层,尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域,积累了强大的技术创新优势,各层级企业数量全面领先中国.

    在研究领域,近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长,已进入第一梯队.相较而言,中国的人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入,加大基础学科的人才培养,尤其是算法和算力领域

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