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2018 年热门的10大科技关键词(一)
- 发布:互联网
- 来源:互联网
- 时间:2017-11-28 19:03
2017 年的结束伴随的是新的一年的到来,今年有许多科技技术渐趋成熟,它们很有可能将在 2018 年更加稳定发展,有哪些是 2018 年值得注意的科技趋势呢?达内培训:且看2018 年十大科技关键词.
2017 年对于人类科技来说可以说是各项科技如火如荼发展的一年,从 AI 人工智能到无人车、从物联网发展到声控装置进入家庭,抑或是手机由内而外的技术翻新,从全屏幕手机到脸部辨识解锁,之后还会再加入最新的 5G 高速网络,此外,全新的 Micro LED 显示技术也可望为移动装置面板带来另一片新天地,手机的新革命时代即将来临;另一方面,虚拟世界的技术发展也值得一看,2017 年增强现实当头,新崛起的混何现实是否有机会当黑马?最后,目前金融业众所注目的区块链技术到底是什么?
1、 "人工智能"将成为主战场
今年五月时,Google DeepMind 的人工智能 AlphaGo 和世界棋王柯洁的"人机对弈"大赛展开,吸引许多全球围棋爱好者的注目,同时,许多科技厂商同样也十分重视这项比赛.最终,AlphaGo 轻松击败棋王柯洁,证明 AI 人工智能的运算能力确实能超越人类;而今年年中在台北举办的 Computex 2017 大会上,各家科技厂商也在现场展出 AI 机器人,吸引许多媒体和民众的注意.
现在的 AI 刚跳脱出实验室的实验阶段,现阶段的发展很像 90 年代初期刚萌芽的因特网,尽管未来将会有无限大的应用可以期待,但每个人对其都还懵懵懂懂,并不知道该从何领域下手.AI 对于未来的影响将分为两个层面,一是产品与服务本身的转变,二是运用 AI 在制作流程、管理和商业流程上,借此促成产业升级.知名权威国际研究调查机构 Gartner 同时也点名,各行各业都将被其影响,从电子零组件、网通产业、半导体,到汽车产业、机器人全都上榜.
2017 年可以说是 AI 发光发热的一年,世界经济论坛 (WEF) 在 2016 年时将 AI 人工智能视为"第四次工业革命"的核心,Gartner 发表 2018 年十大策略性科技趋势时,将 AI 人工智能列为 2018 年最重要的技术之一,并且表示,所有以 AI 为基础的商业模式和解决方案都在持续创新中,在未来的五年内,如何让 AI 和机器学习渗透到人类的生活中,将是所有科技厂商的主要战场.
2、"无人车"发展更加纯熟
无人驾驶技术早在 1980 年时就已经出现,时至 21 世纪的今天,无人驾驶技术突飞猛进,相关产业也如雨后春笋般冒出,有汽车工业人士预估无人驾驶有望在 2030 年前就能普及.
无论是一般自用轿车还是无人大众运输工具等等,无人车在 2017 年可以说是车用产业里最热门的话题,日前,台北和高雄都相继开始进行无人巴士的测试,不过受限于现行法规对于「车辆」的严格规范,要求必须有方向盘、指定数量逃生门等等,无法申请试车牌照,也无法进行一般道路测试,引起法规跟不上科技发展而遭质疑,有鉴于此,交通部门正式修法,宣告将于年底建立无人车的相关法源和管理要点.
▲ 年中时于台北测试的无人自动驾驶电动巴士 EZ10.
车辆检测中心 ARTC 表示,无人车如果要成功,除了相关的法规要跟进以外,也必须搭配自身的感测技术、定位技术、决策技术,三者缺一不可.感测技术是指车辆要能够实时侦测行驶间的周围状况、定位技术则是能确实把乘客在送至定点、决策技术则是综合以上技术,做出适当的判断.
事实上世界各国皆是对于"无人车"的相关概念趋之若鹜,尤其许多科技公司、汽车大厂无不投入无人驾驶车辆的研发,像是 Google、Apple、Uber、Tesla、B&W 等等,其中又以 Tesla 已经正式量产的"自动驾驶 (Autopilot)"车辆为最,虽然说还无法达成真正的无人驾驶,但 Tesla 的自动驾驶已经能够预测陆上交通状况,提升驾驶人的安全性.此外,近期 Tesla 又推出一款具有"列队行驶"技术的电动卡车,标榜多辆卡车能"自动"紧跟前导车辆行驶.
▲ Tesla 新推出的电动卡车.
无独有偶,在 Tesla 推出新的电动卡车之际,Uber 则表示正在研发无人卡车,"未来自动驾驶卡车将和人工司机互相配合工作,由自动驾驶卡车负责主要的长途运输,而卡车司机则负责将货物运送至最终目的地."
Gartner 表示,以目前无人驾驶车的发展来看,在 2022 年以前将有机会看到无人驾驶车在有条件限制、详细规范且受控的状况下行驶于道路上,但一般用途的自驾汽车,至少在未来五年内,可能仍是需要有一名驾驶座在驾驶座,以防无预警的技术故障问题.
3、"物联网"全面启动
物联网是世界各国都在努力推动的一项新科技服务,由中国主办的"2017 世界物联网博览会"前阵子也刚落幕,中国工信部副部长罗文表示,预计 2018 年市场规模有望超过 1000 亿美元,而 2021 年的全球联网设备将达到 280 亿台,其中有 160 亿台将和物联网有关.
现在的物联网已经成为全世界公认的未来发展趋势之一,正以极快的速度在社会得到普及,改变行业并将行业提升至新的高度.而在即将到来的 2018 年,物联网的设备数量还会继续增多,这里指的将不只是手机和笔电,我们日常生活中将会接触到越来越多的智能设备,例如智能门、智能门锁等等,数量的增长将扩大利用物联网的流程,从而使其更准确.此外,移动设备的使用范围也将因此更广泛,这个过程中,为了与不断增加的智慧设备连接,人们必须具有用于管理智慧家庭的个人设备,智能手机届时将扮演重要脚色.
而在物联网发展过程里最让人关心的安全问题,其实也是科技产业在发展物联网时最注重的一环,尤其现今网络黑客、勒索事件频传,一旦有大量使用物联网的设备出现以后,是否会导致严重问题,也是重要的讨论题.因此,在实现现实生活中所有的创新物联网计划以前,首先要考虑潜在安全漏洞,确保数据安全,将是日后物联网推广和普及上,首要注意的要务.
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2017 年的结束伴随的是新的一年的到来,今年有许多科技技术渐趋成熟,它们很有可能将在 2018 年更加稳定发展,有哪些是 2018 年值得注意的科技趋势呢?达内培训:且看2018 年十大科技关键词.
2017 年对于人类科技来说可以说是各项科技如火如荼发展的一年,从 AI 人工智能到无人车、从物联网发展到声控装置进入家庭,抑或是手机由内而外的技术翻新,从全屏幕手机到脸部辨识解锁,之后还会再加入最新的 5G 高速网络,此外,全新的 Micro LED 显示技术也可望为移动装置面板带来另一片新天地,手机的新革命时代即将来临;另一方面,虚拟世界的技术发展也值得一看,2017 年增强现实当头,新崛起的混何现实是否有机会当黑马?最后,目前金融业众所注目的区块链技术到底是什么?
1、 "人工智能"将成为主战场
今年五月时,Google DeepMind 的人工智能 AlphaGo 和世界棋王柯洁的"人机对弈"大赛展开,吸引许多全球围棋爱好者的注目,同时,许多科技厂商同样也十分重视这项比赛.最终,AlphaGo 轻松击败棋王柯洁,证明 AI 人工智能的运算能力确实能超越人类;而今年年中在台北举办的 Computex 2017 大会上,各家科技厂商也在现场展出 AI 机器人,吸引许多媒体和民众的注意.
现在的 AI 刚跳脱出实验室的实验阶段,现阶段的发展很像 90 年代初期刚萌芽的因特网,尽管未来将会有无限大的应用可以期待,但每个人对其都还懵懵懂懂,并不知道该从何领域下手.AI 对于未来的影响将分为两个层面,一是产品与服务本身的转变,二是运用 AI 在制作流程、管理和商业流程上,借此促成产业升级.知名权威国际研究调查机构 Gartner 同时也点名,各行各业都将被其影响,从电子零组件、网通产业、半导体,到汽车产业、机器人全都上榜.
2017 年可以说是 AI 发光发热的一年,世界经济论坛 (WEF) 在 2016 年时将 AI 人工智能视为"第四次工业革命"的核心,Gartner 发表 2018 年十大策略性科技趋势时,将 AI 人工智能列为 2018 年最重要的技术之一,并且表示,所有以 AI 为基础的商业模式和解决方案都在持续创新中,在未来的五年内,如何让 AI 和机器学习渗透到人类的生活中,将是所有科技厂商的主要战场.
2、"无人车"发展更加纯熟
无人驾驶技术早在 1980 年时就已经出现,时至 21 世纪的今天,无人驾驶技术突飞猛进,相关产业也如雨后春笋般冒出,有汽车工业人士预估无人驾驶有望在 2030 年前就能普及.
无论是一般自用轿车还是无人大众运输工具等等,无人车在 2017 年可以说是车用产业里最热门的话题,日前,台北和高雄都相继开始进行无人巴士的测试,不过受限于现行法规对于「车辆」的严格规范,要求必须有方向盘、指定数量逃生门等等,无法申请试车牌照,也无法进行一般道路测试,引起法规跟不上科技发展而遭质疑,有鉴于此,交通部门正式修法,宣告将于年底建立无人车的相关法源和管理要点.
▲ 年中时于台北测试的无人自动驾驶电动巴士 EZ10.
车辆检测中心 ARTC 表示,无人车如果要成功,除了相关的法规要跟进以外,也必须搭配自身的感测技术、定位技术、决策技术,三者缺一不可.感测技术是指车辆要能够实时侦测行驶间的周围状况、定位技术则是能确实把乘客在送至定点、决策技术则是综合以上技术,做出适当的判断.
事实上世界各国皆是对于"无人车"的相关概念趋之若鹜,尤其许多科技公司、汽车大厂无不投入无人驾驶车辆的研发,像是 Google、Apple、Uber、Tesla、B&W 等等,其中又以 Tesla 已经正式量产的"自动驾驶 (Autopilot)"车辆为最,虽然说还无法达成真正的无人驾驶,但 Tesla 的自动驾驶已经能够预测陆上交通状况,提升驾驶人的安全性.此外,近期 Tesla 又推出一款具有"列队行驶"技术的电动卡车,标榜多辆卡车能"自动"紧跟前导车辆行驶.
▲ Tesla 新推出的电动卡车.
无独有偶,在 Tesla 推出新的电动卡车之际,Uber 则表示正在研发无人卡车,"未来自动驾驶卡车将和人工司机互相配合工作,由自动驾驶卡车负责主要的长途运输,而卡车司机则负责将货物运送至最终目的地."
Gartner 表示,以目前无人驾驶车的发展来看,在 2022 年以前将有机会看到无人驾驶车在有条件限制、详细规范且受控的状况下行驶于道路上,但一般用途的自驾汽车,至少在未来五年内,可能仍是需要有一名驾驶座在驾驶座,以防无预警的技术故障问题.
3、"物联网"全面启动
物联网是世界各国都在努力推动的一项新科技服务,由中国主办的"2017 世界物联网博览会"前阵子也刚落幕,中国工信部副部长罗文表示,预计 2018 年市场规模有望超过 1000 亿美元,而 2021 年的全球联网设备将达到 280 亿台,其中有 160 亿台将和物联网有关.
现在的物联网已经成为全世界公认的未来发展趋势之一,正以极快的速度在社会得到普及,改变行业并将行业提升至新的高度.而在即将到来的 2018 年,物联网的设备数量还会继续增多,这里指的将不只是手机和笔电,我们日常生活中将会接触到越来越多的智能设备,例如智能门、智能门锁等等,数量的增长将扩大利用物联网的流程,从而使其更准确.此外,移动设备的使用范围也将因此更广泛,这个过程中,为了与不断增加的智慧设备连接,人们必须具有用于管理智慧家庭的个人设备,智能手机届时将扮演重要脚色.
而在物联网发展过程里最让人关心的安全问题,其实也是科技产业在发展物联网时最注重的一环,尤其现今网络黑客、勒索事件频传,一旦有大量使用物联网的设备出现以后,是否会导致严重问题,也是重要的讨论题.因此,在实现现实生活中所有的创新物联网计划以前,首先要考虑潜在安全漏洞,确保数据安全,将是日后物联网推广和普及上,首要注意的要务.
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