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被人工智能攻占的游戏界

发布：达内
来源：互联网
时间：2018-03-22 18:53

围棋

20世纪90年代,是机器打败人类选手的开始,当时,一台机器击败了国际象棋的特级大师.之后,计算机科学技术退鏖战,这一次,他们将注意力放在了中国的古老游戏--围棋身上.围棋看似简单,玩起来却异常复杂.但是,人工智能一路过关斩将,还是优异的成绩.

青岛达内

    2015年10月,AlphaGo击败樊麾,成为第一个无需让子即可在19路棋盘上击败职业棋手的电脑围棋程序.
    2016年的倒数第三天,名为Master的围棋高手开始在围棋游戏平台上"大开杀戒",迎战的选手包括柯洁、朴廷桓、井山裕太、陈耀烨、申真谞等高手,最终取得了60连胜的好成绩.1月4日,官方确认Master实际上是DeepMind的AI AlphaGo的最新版本.
    2017年5月27日,乌镇围棋峰会,柯洁对AlphaGo的比赛中,连输三场.最终,柯洁泪洒现场.达内
    2017年10月,DeepMind推出AlphaGo Zero:仅经过三天训练就以100比0击败了上一版本的AlphaGo.
    2017年12月,DeepMind再次推出了AlphaZero.可以在几个小时内掌握各种游戏.除了可以击败AlphaGo Zero之前的版本外,还在国际象棋、将棋等领域一举成名.
    2017年12月11日,可以教人下围棋的技术发布,人们一阵唏嘘.毕竟,机器教人类玩人类的游戏,这个事情大家是万万没有想到的.
    德州扑克
    除了围棋之外,在德州扑克上,人类玩家也再遇滑铁卢.
    最初进行这一领域研究的是阿尔伯塔大学的计算机科学家,他们研发出了 DeepStack,这一成果还有来自捷克的查尔斯大学和布拉格捷克理工大学的帮助.去年 11 月初的四周里,DeepStack 击败了 11 位职业选手中的 10 位,统计上,赢的优势很大,与每位对手玩了 3000 手.
    一个月后,卡内基梅隆大学所开发的 Libratus 与人类玩家再次进行比拼,毫无意外,取得了胜利.Libratus 击败了四个专家级扑克玩家,总体交收 12 万多手.计算机最后赢得约为 180 万美元的筹码.达内
    电竞游戏
    今年8月12日,埃隆·马斯克旗下旨在研究通用人工智能解决方案的公司OpenAI,所训练的一款人工智能算法在着名的电子竞技游戏Dota2国际邀请赛中,参与了1V1比赛环节,击败了电子竞技选手Dendi.
    相比围棋这种完全信息静态博弈游戏(即双方都能获得局面的所有信息,下棋异步),电子竞技游戏具备非完全信息属性(双方只掌握视野里的部分信息),而且竞技过程是实时动态进行的.其规则和特征复杂度远超围棋,因此对人工智能的局面评估、决策能力要求显着更高.

另外,相比围棋这种高度抽象的游戏(只有落子一个动作),电子竞技游戏性质上更类似人类现实世界对抗/战争的简化模拟,涉及了大量资源调配、部队构成选择、扩张策略、攻防对抗等复杂但具有现实意义的博弈,如能在电子竞技对抗中取得划时代的里程碑,则代表了人工智能迈向通用化又进了一大步.

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