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关于大数据战略的这三个误区

发布：青岛达内培训
来源：互联网
时间：2018-01-25 09:49

    第一个大误区:业务部门不知道大数据有什么用,也不知道在业务的哪些场景里能用到大数据.
    第二个大误区:企业内部数据孤岛非常严重,不同业务部门的数据库各自为政,跨部门使用数据非常困难.
    第三个大误区:组织架构不合理,数据组织架构及人员组织架构不同;面对这些误区我们该怎么走出逆境:

第一,做好数据的业务规划

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    一些企业还不知道要用大数据做什么,就先拉起一个大数据团队,让他们自己去研究,这样大数据团队就很难办了,最后可能产出不明显,出来了一些成果也不知道有什么用,这种情况到最后往往就失败了.从大数据里面能帮我做什么?我需要哪些数据?判断大数据在哪些应用上对企业的发展规划是否有帮助?
    这时候就体现出了建立数据中心的重要性,数据中心具有强大的数据采集解决能力,能够快速智能化清洗、过滤、整合原始数据,满足企业业务快速发展及不断变化的需求.
    那大数据在企业里一般都有哪些应用场景呢?傅志华总结出了 "大数据与人工智能--企业应用场景金字塔模型".这个模型有一个底座,是数据基础平台,这个是地基;往上数还有七层,我们从下往上看,第一层是产品研发,第二层是业务运营监控,第三层包括了客户洞察、体验优化与智能客服,再往上是精细化运营与营销、业务市场传播、业务经营分析,一直到最顶层的战略分析.
    傅志华具体解释了其中的一些应用场景,比如金字塔的底座"数据基础平台",这个应用场景非常重要,是把客户的数据形成一个客户画像存在公司级的数据库里面.金字塔的第一层是"产品研发",大数据应用在这里,一方面可以提升产品研发效率,另一方面是可以做热门的个性化产品研发,通过规模化的手段实现个性化的定制.金字塔的第二层是"业务运营监控",就是通过大数据去监控异常变动,比如通过大数据来及时监测KPI,快速生成可视化图片,一看就明白哪个点出了问题,就可以及时避免损失.
    第二,调优组织架构

第二点,调优组织架构.他举了两种常见的错误结构形式,一种是每个部门里都有数据团队,但不同部门的数据库标准都不一样,没法做关联,导致数据资产流失;另一种是所有数据都放在一个中央级的数据部门里面,做集中化管理,这样数据是在一起了,但是人没有和数据在一起,业务部门觉得数据部门高高在上,数据部门又不了解业务,发挥不了数据的价值.怎么调整组织架构呢?首先要设立一个中央级的数据部门,同时每个事业部里都要有数据团队,但分工有差异.中央级的定位更多是数据的整合、数据产品的建设、平台的建设等等.

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