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大数据科技已经应用到哪些行业了

发布：青岛达内培训
来源：互联网
时间：2018-03-22 17:59

医疗行业:
[1] Seton Healthcare是采用IBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的客户.该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理,更好地分析病人的信息.

[2] 在加拿大多伦多的一家医院,针对早产婴儿,每秒钟有超过3000次的数据读取.通过这些数据分析,医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折.

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    [3] 它让更多的创业者更方便地开发产品,比如通过社交网络来收集数据的健康类App.也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确,比方说不是通用的成人每日三次一次一片,而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药.
    能源行业:
    [1] 智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表.在德国,为了鼓励利用太阳能,会在家庭安装太阳能,除了卖电给你,当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来.通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~3个月时间里,整个电网大概需要多少电.有了这个预测后,就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电.因为电有点像期货一样,如果提前买就会比较便宜,买现货就比较贵.通过这个预测后,可以降低采购成本.
    [2] 维斯塔斯风力系统,依靠的是BigInsights软件和IBM超级计算机,然后对气象数据进行分析,找出安装风力涡轮机和整个风电场的地点.利用大数据,以往需要数周的分析工作,现在仅需要不足1小时便可完成.
    通信行业:
    [1] XO Communications通过使用IBM SPSS预测分析软件,减少了将近一半的客户流失率.XO现在可以预测客户的行为,发现行为趋势,并找出存在缺陷的环节,从而帮助公司及时采取措施,保留客户.此外,IBM新的Netezza网络分析加速器,将通过提供单个端到端网络、服务、客户分析视图的可扩展平台,帮助通信企业制定更科学、合理决策.
    [2] 电信业者透过数以千万计的客户资料,能分析出多种使用者行为和趋势,卖给需要的企业,这是全新的资料经济.
    [3] 中国移动通过大数据分析,对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪.系统在第一时间自动捕捉市场变化,再以最快捷的方式推送给指定负责人,使他在最短时间内获知市场行情.

[4] NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来,为顾客提供附近的餐饮店信息,接近末班车时间时,提供末班车信息服务.

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