伴随着信息技术的飞速发展,尤其是云计算、物联网技术的成熟,推动了以大数据应用为标志的智慧物流产业的兴起.
中国物流学会常务副会长、中国物流与采购联合会专家会员会副主任戴定一认为,智慧物流是物流的发展目标,而大数据能够支撑智慧物流的发展,他表示:"数据作为一种新的资源,数据的拥有者将来会获得越来越大的话语权,整个社会的治理接口与规则将会发生非常深刻的变化,这是每个人都会面临的社会变迁."
不谋而合的是,专注于数据调查的咨询公司麦卡锡则指出:"大数据将是堪比石油的重要资源."
毫无疑问,大数据已成为了行业,甚至是国家间的战略性资源.
目前大数据已越来越受到物流企业的重视,从传统物流领跑者顺丰,到电商物流一体化的京东,再到第三方、第四方物流企业/平台的菜鸟网络、快递鸟等,面对极其有价值的海量物流信息,各方纷纷发力,合并、收购、投融资,一场逐鹿中原的大戏拉开帷幕.
(一)改变思维,驱动变革
大数据技术尚处在技术萌芽期和期望膨胀期的转型阶段,而一旦成熟将是最容易收割成果的技术.大数据时代的来临,不但是技术的变革,最重要的是思维的变革,随之而来的将是商业模式的改变.
(二)信息对接,掌握运作信息
在?电商物流企业中,每一个环节都会产生海量的数据信息,通过大数据将信息对接起来,再进行数据中心分析、处理转化为有价值的信息,从而掌握企业的整体运作情况.
(三)数据加工,实现增值
在海量信息里,只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的,绝大部分非结构数据必须要建立数据模型,转化为结构化数据才能存储分析.因此,并不是所有的数据都是准确、有效的,物流企业必须要对数据进行加工,才能实现增值.
(四)变革车货匹配,加速公路运输整合
物流企业间信息不共享,极不对称,造成了车、货资源的闲置、浪费,因而催生了很多车货匹配的信息平台和APP,而这些数据的沉淀积累还有很长的路要走.通过大数据可以实现车货高效匹配,减少空驶损耗,优化运输线路,减少污染,打造绿色物流.
以快递鸟的智选物流为例,通过海量的数据分析,建立路线模型,精准匹配时效、价格最优的物流公司,从而帮助商家更便捷地发货.在这一点上,普通的发货人数据量极有限,更别提大数据分析.
目前国家正积极倡导"互联网+高效物流",随着大数据技术及云计算、物联网、人工智能技术的成熟,物流行业必将得益,顺丰、京东等也将继续领跑物流企业;菜鸟、快递鸟等第三方/第四方物流企业的发展,以大数据为指导赋能产业升级,推动业内资源联动、共享.
2018年将迎来物流技术的爆发式发展,可以想见,第三方/第四方物流企业的百花齐放,产业结构大刀阔斧的改革,这一年的物流圈必然是精彩纷呈.
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