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为了做到精准扶贫,大数据派上大用场,提起大数据,今天我们在"三农"问题的经济学角度来总结,可以用得上的大数据类别包括气候数据、地理数据、人口数据、价格数据、文本数据、图像数据、音频数据、交通数据、互联网搜索数据、生命科学数据等.
通过科学分析气候和地理数据,我们能精准判断在特定地区、特定地貌、特定环境下的农村适合种植什么作物.采集当地和全国性报章杂志等文本数据和广播电视农技节目的音视频数据,能归纳出近几年公众媒体对于某些经济作物的推广报道偏好,帮助避开种植过度热门的农作物.对于互联网关键词搜索数据进行舆情分析,能精准判断未来市场对于某些农产品的需求走势、市场分布、价格区间、品类标准、包装喜好等市场因素,从而按照市场需求精准生产.将大数据结合传统社会经济统计学分析模型,能给农业生产绘出一幅更具慧眼的智能地图,提高精准扶贫的效率和脱贫的质量.
实现绿色农业、生态农业、可持续发展的农业,是深化农业供给侧结构性改革,走质量兴农之路的目标,大数据技术在这方面可以发挥"参谋长"的角色.
通过大数据总结出精确控制系统,扶贫于农业:
(1)根据无线网络获取的植物生长环境信息监控:监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数,
(2)农业园区内实现自动信息检测与控制,通过配备无线传感节点,太阳能供电系统、信息采集和信息路由设备配备无线传感传输系统;
(3)实时图像与视频监控功能:实现农业上作物与环境、土壤及肥力间的物物相联的关系网络,确定一个生长环境调理及施肥管理.
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2023-03-09
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