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我国大数据发展现状

发布：达内培训
来源：互联网
时间：2018-02-10 13:13

大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一,各国纷纷将大数据作为国家发展战略,将产业发展作为大数据发展的核心.据不完全统计,从2014年至今我国涉及大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个,其中国家大数据发展顶层设计1个,国家层面顶层规划4个,重点行业领域发展应用31个,重点工作推进25个,重点区域发展2个.大数据战略已上升到国家战略高度,各部门从战略规划、技术能力提升、应用与管理三个层面积极落实推进大数据发展政策.

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    根据中国信通院调查研究,截至2017年1月份已经公开发布了37份地方的大数据规划,涵盖16个省21个市.一类是以北深广浙江为代表的引领性规划,与产业现状结合最为紧密;第二类是以苏州、南宁为代表的落实性规划,对接国家和省相关战略,制定可操作的具体措施;一类是追赶型规划,以相对欠发达地区制定的弯道超车型的发展规划为主.随着近几年各地规划的具体实施,我国大数据发展已呈现出三大成效:达内培训
一,区域特色创新发展促进大数据产业快速聚集.目前我国已经形成中西部地区、环渤海地区、珠三角地区、长三角地区、东北地区五大产业区,配合国家大数据综合实验区的建设,整个产业布局将进一步清晰.
    第二,行业应用逐步深入.以共享开放推进在政府中的应用,发展工业大数据促进产业转型升级,积极开展金融大数据的应用创新,推动在公共卫生医疗保健中的应用是各地规划中要见成效的领域.
    第三,数据资源整合加快,数据中心建设迅速提升.通过大数据战略倒逼基础设施配合国家宽带中国普遍服务、全面小康一系列战略的推进,现在宽带网络和互联网数据中心都取得了快速发展.
    大数据时代催生大量相关人才缺口,培养专业实用型人才是大数据产业科学发展的根本.在大数据基础教育发展方面,在教育部公布的高校新增专业名单中,中国人民大学、复旦大学、东北大学等32所高校成为第二批成功申请"数据科学与大数据技术"本科新专业的高校.一批于2016年2月成功申请的高校有3所.
    大数据驱动的新型产业生态正在形成.大量的异质性企业,借助大数据,互相依存,形成了共生、再生,乃至互生的价值循环体系.不同的行业,形成业务交叉、数据通联、运营协同的产业融合机制.不同的经济主体,借助大数据,形成跨地域、跨行业、跨系统的社会协同平台.达内培训
    具备新型的"价值循环体系"、"产业融合机制"、"社会协同平台"属性的业态,称之为产业生态.产业生态在数字经济中,是一个基础的经济单元.无数个经济单元叠加、化合,构成欣欣向荣的数字经济.
    大数据驱动的产业生态与以往不同,离散的"生产单元"之间的数据融合,成为产业生态的核心,和过去以"消费"为主导的互联网经济发展模式,形成鲜明的对比.这是数字重组产业的开端.
    创新型的大数据技术公司正茁壮成长.近几年来,大数据双创发展欣欣向荣,给国家大数据战略顺利实施奠定了人才基础、技术基础,同时各类投资机构也纷纷追逐大数据企业,中关村大数据产业联盟把这些公司组织起来,形成了大数据领域创新的力量.

自2010年以来,大数据领域成功融资的企业数量逐年增加,2014年进入爆发期,环比上升193.55%;2015年投资数量持续稳步增长;2016年融资企业数量达到400多家;2017年大数据产业资本依旧热情高涨,经前瞻产业研究院初步统计,2017年一季度有150多家企业获得融资,其中数据挖掘与分析、行业化应用(如医疗、金融、旅游等)和垂直化应用(如智能营销、业务管理、移动开发服务等)三个方向最受资本青睐.

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