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我国大数据产业发展才刚开始

发布：达内培训
来源：互联网
时间：2018-01-25 09:30

大数据产业的发展才刚刚开始.从国家层面来看,涉及多个部门,满足社会、经济、安全多方需要的重大战略性、基础性的数据资源库,还有待形成.从经济层面看,数据驱动的产业融合,也才刚刚开始;融合后的产业生态也才刚刚发育.从社会层面看,多方参与、精准治理的目标,依然在路上.

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    一是形成战略性、基础性的数据资源库,奠定国家竞争优势.凡是涉及国家安全、社会治理和经济发展的领域,需要把相关的最小安全保障单元(如社会网格)、最小的社会治理单元(如乡村、社区)、最小的经济发展单元(如新型产业生态)的数据全面采集、汇集,形成国家战略性数据资源库.这是保障国家安全、推行社会治理、促进经济发展的基础性工作.在各领域形成国家战略性数据资源库,将使得我国在全球治理过程中,获得主动地位.
    二是形成自主可控的下一代大数据基础设施技术架构--数联网.构建我国的数联网必须基于一系列自主关键技术的突破,融合一系列现有的基础设施,以及改进一系列的网络管理措施.重点在大数据核心架构关键技术上的创新突破.中国下一代大数据核心架构与基础设施的设计理念应兼顾治理与发展的双重需求,以自主知识产权为核心,以数据件为细胞,自主开发数联网协议族,以"人事财物权"为基本框架、设计发展多维多梯度的数据标识体系,适应多维多梯度的大数据结构网络.达内培训
    三是促进产业融合,形成产业生态.产业生态是数字经济的基本单元.这个论断是破解数字经济与工业经济、农业经济根本差异的关键点.抓不住产业生态,数字经济就是无源之水,无本之木.培育产业生态,发展产业生态,是推动传统产业全面性、整体性转型升级,推动金融助力实业发展,实现第一产业、第二产业与第三产业无缝、高效融合的抓手,是大数据在数字经济领域发展的主要方向.

四是大数据技术融入产业生态,形成大数据科研高地.在一些新兴行业,数据算法被广泛地用来改进撮合效率.一些传统互联网企业,为提升广告营销效果,甚至提出了"计算广告学".这些公司把原本用于公司内部的计算设施开放出来,供给其他有类似需求的企业使用,发展云计算业务.人工智能、机器人等行业,更是算法密集型、数据密集型的行业.但绝大多数传统行业对数据的深入应用刚刚开始,甚至还没有采集到足够的数据来支撑其业务的发展.未来,大数据将在各个产业生态中,扮演核心的、基础的、驱动性的、赋能者的角色.随着我国产业生态的繁荣,大数据科研也必将成为国际性的蔚为壮观的科研高地.

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